在庆祝第55个世界地球日之际，来自祁连山脉海拔4000米地区的生态监测成果令人振奋。红外相机捕捉到三只雪豹幼崽在雪域高原上嬉戏玩耍的珍贵画面。这批高质量影像资料的获取，离不开腾讯SSV技术公益团队升级后的“物种之眼”AI系统的有力支持。该系统能够快速、准确地锁定雪豹的活动范围，为高山生态系统的研究和保护提供了重要的数据支撑。
腾讯SSV技术公益团队宣布，“物种之眼”AI系统在技术上实现了重大突破，其物种识别能力已扩展至286种中国本土兽类和禽类。按照规划，该系统将在年内覆盖1500余种中国鸟类。腾讯SSV技术生态负责人李哲表示，人工智能技术的引入，为生物多样性保护开辟了全新的智能化道路。这种智能化手段，将极大地提升野生动物监测效率和精度。
雪豹，作为青藏高原生态系统的旗舰物种，被称为“高山生态系统的守护神”，其种群的健康状况直接反映了整个生态系统的稳定程度。因此，雪豹栖息地的保护对于维护青藏高原乃至整个亚洲的水源涵养和生物多样性至关重要。然而，由于高山环境复杂、红外相机拍摄的图像质量参差不齐，以及误触发导致的大量无效数据，传统的依靠人工筛选的方式效率低下，且容易出现人为误差。为此，腾讯升级后的“物种之眼”AI系统集成了自研的YOLO-World大模型，实现了物种定位与识别的一体化。即使在图像质量不佳或动物被部分遮挡的情况下，该系统依然能够高效、准确地识别出雪豹的踪迹，极大地提高了监测效率。
李哲指出，过去需要人工耗费数周才能完成的数据筛选工作，现在“物种之眼”AI系统仅需几分钟即可完成，而且识别准确率高达85%-95%。这项技术的突破不仅显著减轻了人工负担，也使科研人员能够将更多精力投入到数据分析和保护策略的制定中。这意味着，研究人员可以更深入地了解雪豹的种群动态、栖息地利用情况以及潜在的威胁因素，从而制定更有针对性的保护措施。
除了大幅提升识别效率外，“物种之眼”AI系统还极大地拓展了识别范围。该系统目前已能支持森林， 高原和湿地等多种复杂生态环境，并能够高精度识别包括雪豹、藏羚羊等国家一级保护动物在内的286种高频拍摄物种。例如，大熊猫、羚牛、林麝等珍稀物种的识别准确率分别达到了94%、90%、90%。与传统模型需要海量数据进行单一物种训练不同，“物种之眼”AI系统仅需少量数据学习即可显著提升识别效果，这大大降低了数据标注成本，使其更易于推广和应用到更多地区的生物多样性监测工作中。这种“小样本学习”的能力，是人工智能技术在生物多样性保护领域的重要优势。
为了进一步提升生物多样性保护的效率和公众参与度，腾讯还同步开放了“野朋友生物多样性数据协作平台”。该平台旨在打通科研机构与公众之间的协作通道，使保护组织可以通过小程序批量处理红外影像、发布物种调查任务。同时，公众也可以通过该平台参与生物多样性研究和保护的“公民科学”活动，共同建设数字物种图鉴。这种模式不仅能有效利用社会资源，也能提升公众的环保意识和科学素养。
李哲表示，通过技术开放，“野朋友生物多样性数据协作平台”将公众从单纯的旁观者转变为生态共建者。腾讯技术公益团队与多个合作机构的分析数据显示，“公众数据+AI分析”模式使公民科学的效率提升了高达400%。这种创新模式有望推动生物多样性保护进入一个 “全生境智能守护”的新阶段，实现更广泛、更深入的保护成效。
在“野朋友”小程序上，公众可以便捷地参与到生物多样性保护的各项活动中，共同为构建更加美好的生态环境贡献力量。这一举措不仅增强了公众的环保意识，还为生物多样性保护提供了强大的社会支持，形成了政府、科研机构、企业和公众共同参与的良好局面。
