回顾上世纪90年代之前的美国资产管理行业，乔治·索罗斯、彼得·林奇等传奇基金经理的名字如雷贯耳，他们以个人卓越的投资能力在市场中书写了辉煌的篇章。然而，近三十年来，市场环境的悄然转变，使得行业的发展重心从“个人英雄主义”逐渐转移到“平台化”的系统运营。曾经耀眼的明星基金经理光芒渐显，取而代之的是平台、策略和流程的精细化整合与高效运作。
这种趋势并非是无迹可寻的。90年代以后，随着美国股市日趋成熟，增长速度趋于平缓，资产管理机构不得不进行商业模式的转型。主动管理的核心不再仅仅是个人技能的发挥，而是更加注重系统化的精细操作。中国资管行业虽然起步较晚，但也同样面临着相似的挑战。当投资不再是简单的“押注式”的艺术，而是演变成一项需要精密配合的系统工程时，仅仅依赖个体的力量，已难以满足投资者长期委托的期望，更难以回应行业自身发展的深层诉求。
从海外成熟资管行业的发展轨迹来看，从依赖明星基金经理的个人能力，转向建立一套“工业化”的投研体系，是行业演进的普遍规律。这里的“工业化”并非指传统意义上机械、刻板、缺乏人情味的流水线作业，而是以专业人才为基石，通过搭建高效协同的系统化机制，去放大和赋能每一位基金经理的个体能力，最终实现公司整体投研能力的战略性跃升。
中欧基金在2023年就率先提出了资管“工业化”的理念，经过近三年的持续打磨与升级，其体系化的优势已经开始显现。以中欧基金的科技研究团队为例，该团队对科技领域的覆盖之广，几乎触及了整个产业链的每一个环节。从上游的半导体、AI硬件，到中游的大模型，再到下游的消费电子、机器人、智能驾驶等应用端，都有深入的布局和研究。这种团队成员对科技行业更早期的布局和更广泛的覆盖，为构建领先于市场的认知打下了坚实的基础。而依赖于清晰的专业化分工和高效的流程化协作，则保证了对细分领域研究能够持续向纵深发展。同时，团队内部提倡平等开放的沟通机制，有利于产业信息的及时共享和碰撞。
正是得益于这套独特的“工业化”组织模式，中欧科技团队的投资业绩显著超越了市场比较基准。截至2025年8月31日，由冯炉丹管理的“中欧数字经济A”在近一年内实现了232.23%的超高收益率，而同期业绩比较基准仅为69.25%。邵洁管理的“中欧智能制造A”斩获了133.62%的收益，远高于64.62%的业绩比较基准。钟鸣管理的“中欧内需成长A”也取得了94.77%的收益，大幅跑赢了31.87%的业绩比较基准。即使是成立仅半年的“中欧信息科技A”，在杜厚良的领导下，收益率也达到了76.38%，同期业绩比较基准仅为18.60%。
中欧基金权益研究部副总监、科技组的负责人杜厚良在谈及团队建设时表示，构建这支团队的核心思路，源于对科技行业“瞬息万变、高速迭代”特性的深刻洞察。团队成员大多拥有扎实的理工科教育背景或丰富的产业实践经验，这使得他们能够以更具前瞻性的视角去探索行业演进的脉络。通过融合专业化的研究能力和前瞻性的行业洞察，团队致力于构建一套“工业化”的运作模式，从而实现对科技产业观点的持续、高效输出。
这种模式最核心的价值在于，它打破了传统投研模式的固化僵化，建立了清晰的专业化分工。每一位基金经理都能专注于特定细分赛道的深耕细作，逐渐成长为某一领域的“技术专家”。例如，冯炉丹将重心放在人工智能方向，邵洁则专精于硬件领域的研究，而钟鸣则致力于智能驾驶和人形机器人的探索。团队中还有深耕电子与计算机赛道的刘金辉，聚焦传媒互联网领域的王颖，以及在新能源车、光伏和大制造领域拥有深厚研究基础的基金经理，如代云锋、刘伟伟等。
研究员团队的支持同样至关重要。以近期科技股的这轮行情为例，在一次针对光模块出货量的深入研究中，负责跟踪产业链上、中、下游三条线的三位研究员进行了高效的分工协作。他们通过交叉验证各自获取的信息，最终形成了一个对这一产业更为全面和精准的判断，从而实现了从机会挖掘到最终投资配置的高效转化。
为了在市场中争取超额收益，中欧科技团队在2023年下半年就敏锐地前瞻性地增设了AI研究员和人形机器人研究员的岗位。截至目前，团队已成功组建起一支拥有12位专业研究员的队伍，广泛覆盖计算机、传媒、通信、电子、互联网及半导体等多个关键领域，为投研决策提供了坚实而深入的产业支撑。
中欧科技团队的这些实践充分证明，在当前技术迭代加速、应用场景层出不穷的双重冲击下，仅仅依靠单一基金经理的个人能力，已难以持续捕捉市场机遇并有效应对行业变化。构建一套系统化、标准化的“工业化”投研体系，已成为资产管理机构在科技领域保持核心竞争力的必然选择。随着团队对科技全产业链研究的不断深入、基金经理与研究员协同机制的持续优化，以及对AI、人形机器人等前沿赛道前瞻性布局的落地见效，中欧基金的“工业化”转型之路正在稳步向前推进。
