AI快讯网获悉，最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅人物，是90后AI大牛张祥雨，ResNet四位作者之一，孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。他现在传闻已加入国产大模型独角兽阶跃星辰。
更值得关注的是，阶跃星辰，这个被称作”六小强”之一的国产大模型公司，近期似乎不止吸引了一位AI大牛。
不过，截至发稿，阶跃星辰尚未对此传闻作出明确回应。
张祥雨，ResNet四位作者之一
△图源：未来科技大奖官网
张祥雨是一位拥有丰富学术背景和实践经验的AI人才。2008年，他考入西安交通大学，一年后申请转专业进入软件工程专业學習。2011年，他获得了美国大学生数学建模竞赛（MCM）的特等奖提名奖（Finalist），创下当时西安交通大学参加该竞赛的历史最好成绩。2012年，他获得西安交通大学软件学院软件工程专业学士学位。随后，他入选了西安交通大学与微软亚洲研究院博士生联合培养项目，师从孙剑和何恺明，于2017年获得博士学位。
正是在微软亚洲研究院期间，张祥雨与何恺明、孙剑、任少卿四人共同完成了著名的ResNet，他主要负责底层框架和编码工作。ResNet，即残差学习，虽为计算机视觉领域的研究成果，但其核心思想——残差连接——已跨界成为现代深度学习模型的基本组件。
从开启上一次AI热潮的AlphaGo Zero，到开启最新AI热潮的ChatGPT，都体现了ResNet的影响力。AlphaGo Zero将ResNet与强化学习和蒙特卡洛搜索相结合，而ChatGPT中的Transformer网络也采用了残差连接。
ResNet的原始论文在2016年获得了CVPR最佳论文奖，并于去年与三位合作者共同获得了2023未来科学大奖“数学与计算机科学奖”。该论文在Google Scholar上的被引用次数已超过23万，是本世纪最火的深度学习论文之一。
2016年7月，孙剑加入旷视，担任首席科学家和旷视研究院负责人。张祥雨博士毕业后也紧随导师加入旷视，其研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速。2017年至2018年，他完成了另一项代表作——移动端高效卷积神经网络ShuffleNet。
月之暗面联合创始人、算法团队负责人周昕宇也是该项目的共同一作。ShuffleNet 影响了包括苹果3D人脸解锁在内的各种手机毫秒级人脸解锁技术。2020年，张祥雨入选“AI 2000计算机视觉全球最具影响力学者”榜单第四位。此外，他的论文总引用量已超过32万次，h-index 为59，在AI领域拥有显著影响力。
阶跃星辰另一位备受关注的AI人才，是现任首席科学家俞刚。此前，他在腾讯担任研究总监，更早之前，他是旷视Detection组长。他于2007年本科毕业于山东大学，2010年获得上海交通大学计算机硕士学位，随后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘。期间在微软研究院实习，2014年毕业后加入旷视工作，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。
俞刚在旷视期间取得了显著成绩。他带队参加了2017年的COCO+Places挑战赛，获得了检测第一名和人体姿态估计第一名；2018年再次带队参加COCO+Mapillary挑战赛，获得了四项第一。他还与旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑合著了十篇论文。2019年底，在知乎宣布离职旷视，加入腾讯PCG光影研究室，继续从事CV相关算法及技术研究。今年，他有两篇论文被ECCV2024接收，两篇论文被CVPR接收，并担任了CVPR的区域主席。目前，俞刚的谷歌学术引用量为1.9万次。
第三位加入阶跃星辰的AI大牛是MSRA 前资深首席研究员、自然语言计算团队研究经理段楠。他主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等研究，多次担任NLP/AI学术会议程序主席和领域主席，并兼任中国科学技术大学、西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授。
段楠于天津大学博士毕业后加入MSRA，师从当今NLP领域成就最高的华人之一、MSRA 前副院长周明，在MSRA 工作了17 年零9 个月。期间，他的多项研究成果成功应用到微软 AI 产品中，包括必应搜索、必应广告、微软新闻、Cortana 语音助手和微软小冰等。
他参与的微软 NüWA（女娲）多模态预训练模型一经面世就取得了八项SOTA，并担任该系列模型家族项目的研究组长和导师。 目前，段楠的 Google Scholar 被引量也接近 1.9 万次，他与微软前全球副总裁、阶跃星辰创始人 CEO 姜大昕合著了 44 篇论文，合作关系密切。
阶跃星辰在短短几个月时间内集结了张祥雨、俞刚、段楠等多位顶尖AI人才，再加上其他尚未公开的消息，可见其在人才储备方面的实力不容小觑。
这背后，主要原因在于阶跃星辰自身的优势：
- 行业地位：阶跃星辰是公认的国产大模型创企“六小强”之一，与月之暗面、MiniMax、智谱华章、零一万物、百川智能一起，深耕基础模型领域，并因人才、技术、产品、市场认可度综合评价，估值快速跃迁至10亿美金以上。今年6月，其估值更是达到20亿美元。
- 人才堡垒：阶跃星辰的创始人兼 CEO 姜大昕是微软前全球副总裁，其在微软的最后职衔便足以说明其在行业内的影响力。此外，阶跃星辰的数据负责人焦斌星和系统负责人朱亦博也都曾有MSRA 工作经历，在技术领域有着深厚积累。
- 核心技术：阶跃星辰拥有自主研发的Step 系列通用大模型，以及跃问&冒泡鸭等toC 产品，正在不断投入市场并获得更大认可。
阶跃星辰对人才的吸引力是当下大模型领域“人才黑洞”现象的一个缩影，这一趋势仍在持续。在未来，更多顶尖AI人才将选择加入大模型创业公司，为这个充满潜力的领域贡献力量。
