在本周举行的第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所（以下简称“自动化所”）隆重推出了其最新力作——ScienceOne智能科研平台。该平台的核心在于其强大的科学基础大模型，旨在赋能科研人员，推动形成跨学科协同的智能科研新模式。ScienceOne的发布，预示着中国在利用人工智能加速科研创新方面迈出了关键一步。
峰会现场，来自自动化所的研究员曾大军先生向与会者重点演示了ScienceOne平台的两大首发产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。这两款产品的推出，不仅体现了自动化所在智能科研应用方面的实力，也展现了中国科研机构在解决实际科研痛点上的决心。
ScienceOne平台的研发汇集了中国科学院内部的强大力量。自动化所牵头，联合了中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等科研单位，并携手中科闻歌、中科紫东太初两家产业化平台，共同构建了这一智能科研平台。通过精心设计的架构集成方案，研发团队成功打造了ScienceOne的基石——科学基础大模型。该模型致力于解决通用大模型在科学研究中存在的固有问题，例如“幻觉”现象、科学知识储备不足以及逻辑推理能力较弱等问题，从而为跨学科的科研成果涌现提供更可靠的基础。
S1-Literature文献助手是ScienceOne平台的核心组件之一，由自动化所与中国科学院文献情报中心强强联合研发。借助中国国内最大的科技文献数据库和实时更新的开源科技资料，S1-Literature能够实现对海量文献的高水平理解和综述的自动生成。用户只需输入简单的指令，该文献助手便能快速梳理上千篇文献，自动生成详细的综述框架和内容。此外，S1-Literature还集成了思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等实用工具，帮助科研人员更高效地阅读和理解论文。目前，该助手已完成数学、物理、材料等重点学科的适配，并计划在未来进行动态扩展，最终实现全学科覆盖。这意味着科研人员无论身处哪个领域，都将能从中受益。
S1-ToolChain科学工具调度台则是另一项备受关注的创新产品。它能够自主协同调用跨学科的数据理解、科学计算与仿真等工具，极大地简化了科研流程。通过采用科学模型标准协议，S1-ToolChain能够接入各类通用和专业的科学模型及工具，并利用智能体进行工具流的智能编排和任务串联。目前，该调度台已集成了涵盖数理化与工程学科的近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。科研人员只需输入研究需求，S1-ToolChain即可依靠科学基础大模型准确识别研究意图，并自动调用相应的科学计算工具和模型，从而高效完成科研任务。这种“即插即用”的模式有望显著提升科研效率。
ScienceOne平台的发布标志着自动化所在智能科研领域取得了显著的进展。该平台依托强大的科学基础大模型，从数据理解、计算优化和推理评估三个关键维度实现了能力突破，能够以平台化的方式大规模地赋能科研全流程。展望未来，随着科学基础大模型S1-Base的开源以及基于该模型构建的科学智能体工厂S1-Agent的发布，ScienceOne平台将进一步丰富和完善其工具体系，为打造AI4Science（人工智能驱动科学研究）的新范式贡献重要力量。可以预见，ScienceOne的出现将加速中国在人工智能与科学研究融合领域的探索，并为全球科研创新带来新的机遇。
