近日，金山云宣布了一项战略性合作和技术升级，其星流训推平台全面接入小米公司MiMo系列模型（包括MiMo-7B-RL、MiMo-7B-RL-Zero等）以及阿里巴巴通义千问团队的Qwen3系列模型（例如Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B等）。此举不仅丰富了金山云的模型生态，也预示着其在人工智能服务领域将具备更强的竞争力。
金山云星流训推平台一直以来都致力于为企业提供高效、灵活且低成本的一站式AI开发与部署解决方案。在竞争激烈的AI市场中，降低企业AI应用门槛是关键。通过引入MiMo和Qwen3系列模型，金山云旨在满足企业在自然语言处理、多模态交互、智能决策等多个层面日益增长且多样化的需求，从而加速企业的技术创新与业务转型。
为了帮助用户快速上手并充分利用这些先进模型，金山云星流训推平台提供了详细且易于理解的操作指南。部署流程主要分为以下几个步骤：
- 登录平台控制台并创建资源池： 这是进行模型部署的基础，确保有足够的计算资源供模型运行。
- 进入模型在线服务页面： 在控制台中找到模型服务相关选项，进入在线服务页面。
- 新建模型部署： 点击“新建”按钮，开始配置模型部署。
- 选择模型类型和版本： 从下拉菜单中选择所需的小米MiMo或Qwen3系列模型的具体版本。
- 自定义服务副本数量： 根据预期的并发量和性能需求，调整服务副本数量，以优化资源利用率和响应速度。
- 配置基本信息和资源： 填写必要的服务信息，并根据模型的需求，合理配置CPU、GPU等资源。
- 确认部署： 确认所有配置无误后，点击“确认”启动模型部署流程。
需要注意的是，由于模型部署涉及复杂的数据加载、参数配置和算法优化，整个过程可能需要一定的时间。用户需要在部署期间保持耐心，并关注平台上的部署进度提示。
模型部署完成后，用户可以通过多种方式调用这些强大的AI服务。金山云星流训推平台支持内网、公网调用，以及方便快捷的在线调试功能。此外，平台还提供了WebUI调用接口，进一步简化了模型的使用流程，降低了用户的技术门槛。用户可以根据自身的应用场景和具体需求，灵活选择合适的调用方式，例如通过API集成到现有系统中，或者直接在Web界面上进行交互式测试。
引入的这两大系列模型各有千秋，进一步增强了金山云平台的AI能力。 小米MiMo系列模型是小米公司首个专为推理设计的大模型，其优势在于数学推理和代码生成等领域，并且在特定基准测试中表现出色，甚至超越了一些更大规模的开源和闭源模型。这表明MiMo模型具有高效的推理能力和优秀的性能。而阿里巴巴通义千问Qwen3系列模型则集成了稠密模型和混合专家(MoE)技术，在推理能力、指令遵循、Agent功能以及多语言支持等方面表现出了显著的提升。这使得Qwen3系列模型更具通用性和适应性，能够满足企业在更广泛场景下的需求。
金山云此次引入小米MiMo和阿里巴巴通义千问的系列模型，不仅体现了其在AI技术上的投入和布局，也反映了云计算厂商与AI模型厂商之间合作日益紧密的趋势。通过整合优质的AI模型资源，金山云有望为企业客户提供更全面、更强大的AI服务，助力企业在数字化转型中取得更大成功。
