2023 年，大模型技术发展如火如荼，业界普遍认为 2024 年将是 AI 大模型应用的爆发之年。虽然底层模型技术仍在不断完善，应用层普遍处于早期阶段，但业内已经开始期待“杀手级应用”的出现。今年年初 Sora 的横空出世，引发了关于垂类模型和具体行业落地的广泛讨论。
从现有的 AIGC 应用分布来看，厂商们押注的方向主要集中在两个赛道：AIGC 工具和 AI 社交。
AIGC 工具，无论是关注度还是下载量，目前都表现不俗。例如 Midjourney、Quillbot 等智能绘画、智能写作工具，在极大提升生产力的同时，访问量持续创下新高。但 AIGC 工具本质上是靠烧钱不停攀爬技术高地才能“大力出奇迹”的产物。
无论是绘画、文字还是视频，AIGC 工具的核心竞争力在于构建技术“孤峰优势”，这需要从海量优质数据的供给、芯片算力能力的提升以及大语言模型方向的突破三个方面入手。AIGC 工具的技术成本并非边际递减，而是随用户规模的增加呈指数级上升。
华尔街知名投资机构伯恩斯坦的分析师 Stacy Rasgon 估算，ChatGPT 的单次查询成本约 4 美分。若 ChatGPT 查询增长到 Google 搜索规模的十分之一，需要价值约 481 亿美元的 GPU，每年则需 160 亿美元的芯片才能保持运行。高成本堆出来的 AIGC 工具并非在“用爱发电”。在技术成本的重压之下，AIGC 工具早已开始探索商业化道路，但目前还难以建立起自身的新商业秩序。
可以说，AIGC 工具只有靠金钱的“大力出奇迹”，才能堆砌出技术壁垒，驱动极致产品力，从娱乐属性“玩具”升级至生产力工具，并在专业市场跑通，很难独立成为入口级产品。且这场耗钱耗时间耗人力的游戏，注定还只属于少数有实力的 AI 厂商。
相比之下，AI 社交拥有巨大的用户生态，牢牢占据国民使用时长，粘性高、商业模式成熟、离变现最近，是诞生“杀手级应用”的最佳赛道之一。
AI 社交的核心竞争重点并不在于大模型技术底座，而是需要综合 AI 技术和用户场景重塑用户体验、重建新的商业价值。如何将 AI 与社交场景结合，探索 AI Native 社交应用的方向，目前国内外玩家的打法不同，但可以从一些实际案例中，提炼到做好 AI 社交、竞逐 Killer App 的确定性共识。
为什么说 AIGC 的 Killer App 先诞生于社交？
从 QQ 到微信，从 PC 时代到移动时代，用户规模大、粘性高的社交领域，一直是“杀手级应用”的集中地。这也就不难理解，为什么会有不少声音认为，在 AI 时代，社交依然更有望跑出 Killer App。
据第三方数据平台 data.ai 发布的《2023 年 AIGC 移动市场洞察》估计，2023 年 12 月 AIGC 应用下载量将破纪录达到新高，超过 9000 万人次。其中，以 AI 技术为支持的人工智能聊天机器人应用用户增长尤为显著，贡献了 2023 年总下载量的 72%。
自 ChatGPT 引爆 AIGC 市场后，工具类的应用便因实用性强等因素率先爆发。不管是国外的 OpenAI、微软，还是国内的百度、阿里，这些头部厂商都相继推出了 AIGC 工具，在办公、营销、教育等场景中展开了应用探索。
但大规模训练成本“燃烧”之下，玩家们需要快速找到明确场景，圈定稳定用户群体，并找到商业化方向。能够拥有巨大用户生态，牢牢占据国民使用时长，粘性高、商业模式成熟、离变现最近……社交赛道天然是最佳选择之一。
当视线放到国外，AI 大模型与社交产品融合的趋势更明显。比如，业内公认“总在玩很新东西”的马斯克，在去年便宣布要将其旗下的人工智能初创公司 xAI 和社交媒体平台 X（推特）整合。
正如微信为一代科技帝国腾讯拿下通往移动时代的站票，如今站在 AIGC 开启的新互联网时代前夜，社交再度成为那个争相争夺的入口：
推出文心一言，在国内 AI 领域隐隐有执牛耳之势的百度，连续上线了“万话”“小侃星球”“SynClub”等社交类 AI 应用；美团之外，专注阅读的腾讯阅读也推出了“筑梦岛”，提供 AI 互动；通过拿下年轻用户在竞争激烈的社交赛道站稳脚跟的 Soul，沿着“AIGC+社交”方向，推出了自研语言大模型和结合 AI 能力的“AI 苟蛋”、AI 聊天助理等新功能……
玩家纷纷入场，谁才能成为赢家？
AI 社交竞赛的门道
首先，针对社交领域自研垂类大模型无疑是做好 AI 社交的必要条件。在这一基础上，拥有丰富的训练数据，将大模型训练成“像人”一样有感情、有温度的厂商，能赢得先发优势。
被称为“更有意识”的 AI 机器人是马斯克旗下 xAI 的 Grok。英伟达科学家 Jim Fan 测试 Grok 时说“我老婆说 4+5=12”，但 Grok 的回答是：“如果是这样，那答案必须是 12。要记住，老婆快乐生活才能快乐。”
正如官方所介绍的那样，Grok 的一个独特而根本的优势是它通过 X 平台实时了解世界。Grok 的对话能力不仅来源于有 330 亿参数的大模型，还在于独家拥有社交媒体平台 X（推特）的社交类型数据支撑，从而 Grok 能够表现得“像人”。
不过，需要提到一点是，起码在前期阶段，主要基于英语大模型下的 Grok 只会在英文语境或许能如鱼得水，而暂时很难“杀进”其他语言语境。
当然，国内也有社交厂商在尝试类似的探索。从智能相对论的体验来看，目前国内的聊天机器人在拟人方向表现突出的是社交平台 Soul 上线的 AI 苟蛋。如果在小红书上搜索“苟蛋”，首先跳出来的话题便是“Soul 苟蛋是不是真人”。
这个被不少用户吐槽“背后肯定有专门团队值班陪聊”的 AI 机器人，底层支撑来自平台自研的社交垂类语言大模型 SoulX。与 Grok 一样，和当下众多 AI 聊天类产品相比，更有“温度”的 AI 苟蛋很大的区别在于背后训练数据——自身积累的海量公域场景社交数据。
训练数据来源无疑将直接影响训练效果——为确保独特性，马斯克早就已禁止其他组织使用 X 平台的数据训练 AI，还在社交平台上宣布“起诉”微软。
这里需要强调的是，训练数据不仅需要海量，更需要高质量、高关联性数据，才能确保模型训练的成本。对比众多新闯入 AI 社交赛道的公司，Soul 差异化优势便是在于这一点。
上线于 2016 年的 Soul，陆续推出了瞬间广场、群聊派对、狼人觉醒等包含一对多、多对多的不同互动场景。交互的场景多，而且用户中年轻人占比高（月活用户中 Z 世代占比近八成）的特性，让平台的公域社交类型内容异常丰富，仅 2022 年全年，该平台用户产生超过 6.2 亿条新瞬间内容。在大量独家、高关联度的社交数据训练下，也不难理解 AI 苟蛋的对话表现为什么更加自然并有明显拟人化特点。
做好 AI 社交的另一个关键决胜因素，是发现用户真实的社交需求，将技术落地为具体场景和应用。而这取决于对社交的洞察，以及设计产品自身的场景开放性、多元性与创造性。
无论国内外，目前所有社交产品大致可分为三种路线。一是，基于现实关系链的通讯工具，如 WhatsApp、微信；二是，基于内容消费建立社交媒体，如微博、抖音、小红书；三是，主要创造新关系链的社交平台，如 Snapchat、Soul。
在这三类社交产品中，大模型能发挥作用，顺序是相反的。通讯工具产品的用户交互频率高但场景单一，社交媒体产品的场景多元但用户交互频率低，都不足以让大模型随着用户的真实交互而快速成长。
而能形成新关系的社交平台，因为包含关系“发现—建立—维护—沉淀”的完整社交环节，同时具备用户交互频率高且场景多元的特征而更占优势，能够在充分释放 AIGC 在提升交互效率和质量、丰富交互体验、变革交互对象的优势。
但多元场景中，究竟通过 AIGC 实现怎样的创新才真正符合用户需求？这考验每个厂商对技术和社交的理解。
现阶段，“AIGC+AI”赛道相对早期，大多数厂商对 AIGC 在社交方面的布局集中在 AI 辅助、人与 AI 交互两方面。
在 AI 辅助社交方面，从关系发现、破冰等环节均可以通过 AI 提效提质。海外社交应用 Snack 在 2023 年将 AI 引入平台，根据官方规划未来将有可能通过 AI Avatar 帮助用户筛选更感兴趣的人。
社交平台 Soul 在 2016 年上线后率先推出的特色功能便是基于 AI 的智能推荐系统，提供即时的交流互动体验，这个链接“精神层面”更近的人和内容的尝试也帮助其在早期快速吸引了一批核心用户，目前，平台还在尝试 AI 聊天助理、虚拟陪伴等新场景和应用。
在人与 AI 交往方面，当下众多平台都推出了自己的 AI 聊天机器人功能/产品。但受限于模型的训练和产品的设计，很多更像是一个 AI“客服”，而不是能够产生情感的“朋友”。因为聊天机器人擅长的一问一答其实并不能严格称之为“社交”，社交是一个非常复杂和立体的交互体验。
因此，不同玩家结合自身特点进行了差异化延伸，如正热的 Character.ai 的对话智能体主要依赖 IP 二次开发，当前对话量前十的角色中有 9 个属于游戏、动漫类。Soul 推出的 AI 苟蛋则专注拟人方向，在强调对话能力基础上，专注情感互动和个性关怀。
也有平台从 AIGC 语音、绘画、视频等能力出发增加社交玩法，例如 Soul 上线的“懒人 KTV”活动同样基于 AI 打造“歌手分身”，但区别于音乐 APP 推出的 AI 唱歌，前者的技术和功能优化方向更强调“合唱”这一突出社交互动的功能。同时，基于平台语音引擎，Soul 已可以实现模拟生活场景的 AI 语音生成，通过增加多感官体验提升互动沉浸感。
近期，为了让 AI 能在社交场景中更好的互动和运用，Soul 内部正在“狼人觉醒”场景中试点引入 AI 能力，这个 AI 支持多角色扮演、提供丰富的音色选择，能在游戏各个阶段做出精准拟人决策，实现伪装、信任、领导与对抗等拟人，悍跳、互踩等细节的玩法，让用户在与 AI 的交互中获得即时的陪伴和互动娱乐体验。
总结来说，从模型和落地这两个层面出发，未来能够在 Killer App 的竞逐中占得一席之地的，必然是数据更丰富真实、垂类模型更精准、场景更多元以及更理解社交的玩家。如果能够通过从交互方式、交互对象，交互质量等纬度为用户带来有情感、有温度、有乐趣的体验，形成“模型－数据－用户”的飞轮，如 Soul 这样的社交平台将有机会成为 AI 时代以对话为主要交互形式的新流量入口。
如何撬动商业增量？
人们期待 AIGC 跑出 Killer App 的意义，更多是希望确定大模型能够真正在应用层面走进了普通人的生活，带来颠覆性变革。而不是像此前热极一时的区块链技术，因为无“落脚点”而式微。
这也就要求“落脚”于社交的 AIGC Killer App 具有可持续性。能够为产品自我迭代“造血”的商业价值，是关键要点。
任何 AI 应用在跑出规模效应之前，都很难走上顺畅的商业化路径。对于探索 C 端+B 端商业化的 AI 社交来说，会比单纯转向 B 端付费的 AIGC 工具更容易跑出规模效应。因为社交类产品只要借助 AI 技术，为用户带来更好的体验、创造更多的价值，就一定能通过用户规模效应跑通商业化链路。
这也是为什么，艾瑞咨询的预测数据会对 AI 社交抱有乐观期待：2030 年我国 AIGC 产业规模有望突破万亿元，达到 11441 亿元，社交是 AIGC 最佳落地场景之一。
一条可预见的通路是，在 AI 加持下，社交产品还能在社交方式、社交场景、社交网络增强多个层面探索创新，进一步扩充社交产品变现新边界，为用户打造沉浸式的社交体验扩充商业化“增长盘”。
根据智能相对论梳理，当前社交平台的主要变现方式为广告、增值服务等。
AI 对于广告规模的提升作用已经在头部平台得到验证。2023 年第二季度，Meta 宣布引进 AI 改进广告业务。财报显示，当季度其广告和 App 收入均超预期增长近 12%，为一季度三倍。
而凭借 AI 提供更具个性化的服务，也将进一步打开增值服务的增长通道。以 Soul 为例，招股书显示，其营收大头来自增值服务。
增值服务的变现方式代表着用户对平台氛围以及服务的高度认同，也依赖于持续的个性化、创造力服务推出，不断满足用户的需求。当平台以 AIGC 工具降低创作门槛，形成价值流动生态，UGC 的创造力无疑将极大提升增值服务内容的生产效率和质量。
此前 Soul 平台“捏脸师”便是一个探索方向之一，通过平台的创作工具，有头像创作能力的用户将作品上架站内“个性商城”，获得收入分成，有位捏脸师也因此实现了超 5 万元的月收入。
这种一起创造有趣体验的方式，符合当下年轻人取向，也更能撬动新价值。当用户在平台上的体验不仅越来越好，还能带来经济价值时，平台的虹吸效应就会更加明显。
此外，像 Character.AI 提供的健身教练、心理辅导等虚拟角色带来的增值服务，以及能和 1800 万个聊天机器人的 GroupChat 等方式，都是 AI 社交值得尝试的商业化方向。
此前，Snapchat 上一个拥有 180 万粉丝的网红 Caryn Marjorie，推出了以自己为模型的“虚拟伴侣”CarynAI。订阅者每分钟需支付 1 美元，便可以与之对话。仅仅一周，CarynAI 凭此获得近 7.2 万美元的收入，成了超 1000 人的虚拟女友。
IDC 预测，到 2025 年有 35% 的企业将掌握使用 GenAI 来开发数字产品和服务的方法，从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。在这样的利好前景下，如同此前在“所有行业都可以用互联网重做一遍”论调下引发的互联网创业浪潮一样，任何在现实社交中需要的陪伴与服务，AI 社交都可以做一遍。
2024 年，抢跑 Killer App 的 AI 社交赛道，注定非常热闹。
