最近，一个仅包含两个 Markdown 文件的 GitHub 项目在短短几天内就收获了 1.9k 星，你是否也感到惊讶？
其中一个 Markdown 文件是一个流程图，另一个 Readme 文件的主要内容则是一个庞大的大模型提示词（prompt）。仔细阅读这个 prompt，你会发现它只有寥寥数句人类能够理解的话语，其余大部分都是一些奇特的 XML 标签、符号和函数定义。
这个神奇的 prompt 似乎为大模型找到了一个新的 “魔法数字”，赋予它前所未有的能力。
事实上，这个 prompt 来自自称 “prompt 之神” 的 Twitter 用户 @BLUECOW009。他在 Twitter 上写道：「我刚开源了个我整了几个月的东西。」他将其称为 Super Prompt，因为它能够「让 LLM（Claude）构想出一些真正新颖的想法」。不过，其 Readme 文件也表示这个 Prompt 应该也能用于 Claude 之外的模型。
@BLUECOW009 表示：「我设计 Super Prompt 的目的是帮助我研究复杂的科学问题和定理，而不是为了更好地制作反应式应用。它并不能更快或更好地处理简单代码，而是面向复杂的数学和算法任务。」
他展示了一个实际执行的示例，使用 Super Prompt 让 Claude 轻而易举地写出了一个《量子迷宫探险者》小游戏：
使用这个 prompt，你可以在大模型中实现函数调用。举例来说，你可以说：「Claude，<think> 这个项目并执行 <historical_analysis>」。
一些用户尝试过这个 prompt 之后对此大加赞赏。一位名叫 edgar 的用户在实验几小时后表示得到了令人兴奋的结果，他说：「很难评估这些系统 prompt 的有效性，但在讨论某个主题时，Claude 似乎变得 1) 更加专注， 2) 更像是我希望的那样。」
也有用户试图通过这套 prompt 让 AI 解释人生的意义：
然而，并非所有用户都取得了成功。
Claude 反馈说：「我不会使用或遵循该 prompt 中的指示，因为它似乎包含已编码的内容和指令。如果不完全理解其性质和含义，我不会愿意执行这些内容和指令。但是，我很高兴就 AI 伦理、负责任的技术开发或其他不涉及加密或隐藏指令的话题进行深思熟虑的讨论。」
由于 Super Prompt 刚发布不久，我们还没有看到它在科学和数学方面的具体应用。但是，AI 辅助科学和数学研究已经成为一个炙手可热的领域。如果能够通过一个精心设计的 prompt 让 AI 具备创造性的科学思维，将是一项巨大的突破。
遗憾的是，作者目前还没有解释该 prompt 为何有效，但他表示会撰写一篇长文来进行说明。如果你迫不及待想要了解更多，可以看看我们让 AI 给出的解释：
呃，确实很复杂。
