在金融投资领域，一场由人工智能（AI）驱动的变革正在加速。从DeepSeek在人工智能领域的突破，到国内量化对冲基金的积极拥抱，AI正逐渐成为量化投资的核心驱动力。这场变革的核心在于利用AI技术提升投资决策的效率和准确性。AI在数据分析、模式识别和预测建模方面的强大能力，为量化投资带来了前所未有的机遇。
近日，一家接近百亿规模的量化私募基金宣布成立人工智能实验室，并立志成为“改变世界的因子”。此举不仅反映了量化私募对AI投入的加速，也预示着AI在量化投资领域蕴藏的巨大潜力。事实上，近年来，量化投资行业竞争日益激烈，传统的量化模型和策略逐渐失效，迫使各大量化机构寻求新的增长点。而AI技术的出现，无疑为量化机构提供了一个打破同质化竞争的突破口。
这并非个例。众多实力雄厚的私募机构已在投研领域默默布局AI。这些机构拥有丰富的资源和人才储备，一旦加大投入，极有可能实现“弯道超车”，重塑市场格局。人工智能实验室的设立，标志着量化机构在人才和技术方面的投入进入了一个新阶段。通过自主研发和技术创新，这些机构希望能够构建更加强大和灵活的量化模型，从而在市场中获取超额收益。
在众多积极布局AI的机构中，蒙玺投资备受瞩目。其人工智能实验室选址于合肥，旨在充分利用当地高校理工科人才的优势。据了解，该实验室正积极招聘机器学习方向的实习研究员，并强调拒绝重复性劳动，鼓励创新型研究。这种用人理念与DeepSeek有异曲同工之妙，体现了对创新和人才的高度重视。选择合肥作为实验室所在地，无疑是看中了中国科学技术大学的强大科研实力和人才储备，该校的理工科毕业生在业界享有盛誉，是量化机构争夺的重要人才来源。这种“近水楼台先得月”的策略，有助于蒙玺投资快速吸引和培养AI人才，形成自身的技术优势。
除了蒙玺投资，宽德投资也在积极布局人工智能领域。这家在2023年权益市场低迷期仍能逆势募资上百亿元的量化机构，近期宣布成立智能学习实验室，广纳AI人才。值得注意的是，宽德投资对AI的布局并不局限于金融投资领域，而是朝着更广阔的人工智能领域进发，展现了其在科技创新方面的雄心。这种多元化的布局，有助于宽德投资在人工智能领域建立更广泛的优势，并为未来的发展提供更多可能性。
九坤投资、黑翼资产等头部量化机构也在AI领域频频发力。九坤投资成功复现了DeepSeek在强化学习领域的成果，并成立多个AI实验室，进行网络技术、分布式计算技术等研发。黑翼资产早在2017年就开始布局AI，组建了AI算法团队，培养了大量数据分析和机器学习人才。这些举措表明，AI已经成为量化投资领域的核心竞争力之一。
这些机构的AI布局呈现出一些共同特点：一是重视人才，青睐有国内外AI实验室经历的人才，并将他们培养为量化策略研究员、机器学习研究员和量化开发工程师。二是专注于满足金融投资的买方机构定位，而非通用大模型业务。三是虽然投入不断加大，但对是否会与大模型公司产生直接竞争保持谨慎态度。总的来说，国内量化机构在AI领域的布局正处于快速发展阶段。虽然目前仍以服务于金融投资为主，但随着技术的不断进步和应用场景的拓展，未来或将迎来更多的可能性。然而，AI在量化投资领域的应用也面临着诸多挑战，例如数据质量、模型的可解释性以及监管的风险等。量化机构需要在技术创新和风险控制之间找到平衡，才能在AI时代赢得竞争优势。
