在人工智能领域竞争日趋激烈的当下，美国科技巨头Meta于近日发布了其最新开源AI模型系列Llama 4。值得注意的是，此次发布恰逢Llama 3模型发布一周年，这似乎也暗示着Meta在AI研发上的加速步伐。Llama 4的推出，无疑再次引发了科技界的广泛关注。
Llama 4系列的核心亮点在于其采用了先进的混合专家架构 (Mixture of Experts， MoE)。这种架构并非将所有任务都交给一个庞大的模型处理，而是将模型分解为多个“专家”子模型，每个子模型专注于特定领域的任务。在训练和推理过程中，根据输入数据的特性，动态地选择最合适的“专家”子模型进行处理。这种设计理念能够显著提升模型的处理效率和精准度，在保证性能的同时，也有效降低了计算成本。与传统的单体模型相比，MoE架构在处理复杂任务时更具优势，也更易于扩展。
此次推出的Llama 4系列包含Scout和Maverick两个版本，Meta官方宣称这两个版本都是目前最先进的模型，尤其在多模态领域拥有卓越表现。具体来说，Scout版本拥有170亿活跃参数，并配备了16个“专家”模型，总参数量达到1090亿；而Maverick版本虽然同样拥有170亿活跃参数，但“专家”模型数量增加至128个，总参数量更是惊人地达到了4000亿。这种参数规模的差异，预示着两个版本在性能侧重点上可能存在不同，Scout可能更侧重于运行效率，而Maverick则可能更侧重于处理复杂任务的能力。 未来用户可以根据自身的需求，选择最适合的版本。
不仅如此，Meta还在积极训练一个更为强大的模型——Behemoth，旨在将其打造成为全球范围内最智能的大型模型之一。虽然目前关于Behemoth的详细信息还相对有限，但可以预见的是，该模型将会在参数规模、训练数据以及算法优化等方面进行全面升级，以满足更加严苛的应用场景需求。Behemoth的未来表现，值得我们拭目以待。
Meta首席执行官马克·扎克伯格强调，公司的目标是构建世界领先的人工智能技术，并将其开源，使这项技术能够广泛普及，让全球用户都能从中受益。这一表态，体现了Meta在AI领域的战略布局，也表现了其拥抱开放合作的态度。开源不仅可以加速AI技术的创新和发展，也有助于降低AI的应用门槛，让更多人能够参与到AI的建设和应用中来。
