在人工智能浪潮席卷全球的背景下，淘天集团依靠其前瞻性的AI战略布局，正逐渐成为电商行业的AI领军者。近期，淘天集团公开了其AIGX技术体系及大模型家族的最新研发成果，相关技术突破引发行业内外的高度关注。
客观而言，淘天集团在AI领域的长期投入为其发展奠定了坚实的基础。数据显示，过去五年，淘天集团在国际顶级学术会议上发表的论文数量超过300篇，充分展现了其在AI理论研究方面的深厚实力。同时，阿里妈妈团队积极推进技术创新，已申请中国专利超过130项，并获得了超过20项专利授权，体现了其实际应用层面的创新能力。
除了自身的研发投入，淘天集团还积极拥抱开源文化，将其部分AI项目开放给全球开发者。这些开源项目在开发者社区中反响热烈，多个模型在趋势榜上名列前茅，赢得了广泛的市场认可。这种开放合作的模式不仅有助于加速技术创新，也能吸引更多开发者参与到淘天集团的AI生态建设中。
值得注意的是，在即将到来的NeurIPS 2024大会上，淘天集团阿里妈妈团队将开源一项名为AuctionNet的里程碑式技术。据悉，AuctionNet是全球首个标准化的自动出价Benchmark，包含48个不同出价智能体的竞价日志，数据量高达80GB，记录总数达到5亿条。这项技术的发布有望显著推动广告拍卖中出价决策算法的研究，并为大型博弈场景的决策智能算法提供有力的支撑。事实上，AuctionNet已成功应用于NeurIPS 2024竞赛，为1500支参赛队伍提供了精准的算法效果评估，帮助他们开发更具创新性的解决方案。
在智能创意方面，淘宝天猫同样表现突出。去年，该平台发布了多个开源项目，包括基于FLUX的配套模型ControlNet图像修复模型和Turbo模型。这两个模型具有良好的兼容性，配合使用可以有效提高图像修复速度。ControlNet和Turbo模型开源后迅速获得了开源社区的积极响应，并在HuggingFace社区趋势榜上占据领先地位。这表明淘宝天猫在图像处理AI技术方面已具备相当的实力。
面对ChatGPT所引领的大模型浪潮，淘天集团也积极跟进，并于去年9月联合爱橙科技开源了大模型训练框架Megatron-LLaMA。该框架旨在帮助开发者更高效地提升大语言模型的训练性能，同时降低训练成本，并与LLaMA社区保持兼容。测试结果显示，在32卡训练环境下，Megatron-LLaMA相比HuggingFace上的直接代码版本，训练速度提升了176%。此外，Megatron-LLaMA在大规模训练场景下展现出近乎线性的扩展性，并且对网络不稳定情况具有高度的容忍度。
长期以来，淘宝天猫秉承开源共享的理念，致力于与业界共享AI技术的发展红利。除以上项目之外，该平台还开源了诸如DIN（深度兴趣网络）、XDL（阿里自研深度学习框架）、EULER（分布式高性能图表示学习框架）、CLF（曲率空间学习框架）、EFLS（联邦学习解决方案）等众多AI模型和平台，为推动AI技术的发展贡献力量。这些开源项目覆盖了电商领域的多个关键应用场景，充分体现了淘天集团对AI技术生态建设的重视。
伴随着AI电商的蓬勃发展，淘天集团也在持续加大AI领域技术人才的储备力度。据有关报道，过去两年，该集团启动多轮校园招聘活动，技术类岗位的比例不断增加。与此同时，淘天集团还连续两年推出T-Star全球顶尖技术人才计划，通过定制化培养和百万年薪等优厚的待遇，吸引全球顶尖的AI人才加入，旨在为集团的AI战略提供更强有力的人才保障。
