在竞争日益激烈的全球人工智能领域，开源模型正成为推动技术创新和生态繁荣的关键力量。近日，国内领先的AI技术公司智谱AI总裁王绍兰在媒体沟通会上详细介绍了智谱在开源模型方面的最新进展，并宣布一项重磅计划：智谱Z基金将投入3亿元巨资，旨在支持全球范围内的人工智能开源社区发展。值得注意的是，这笔资金将面向所有基于开源模型的创业项目开放申请，而不局限于智谱自身开源的模型。
王绍兰将2025年定义为智谱的“开源年”，并在此背景下采取了一系列积极措施。4月14日，智谱集中发布了三款开源模型：GLM-Z1-Air、GLM-Z1-Air（注：此处原文重复，实为信息冗余）以及GLM-Z1-Rumination，这些模型覆盖了9B和32B两种参数规模，涵盖了基座模型、推理模型和沉思模型等多个关键维度，充分满足了开发者在不同场景下的需求。
除了开源模型的发布，智谱还积极拓展用户体验渠道。上述新模型已在其全新域名z.ai上向C端用户开放体验，方便用户直接感受和评估模型的性能。与此同时，智谱还获得了来自北京市人工智能产业投资基金的又一轮投资：该基金在去年投资的基础上，再次追加2亿元人民币投资智谱（Z.ai），显示了政府对智谱技术实力和发展前景的高度认可与支持。这笔资金无疑将为智谱在开源领域的持续投入提供坚实的保障。
对于通用人工智能（AGI），智谱有着清晰的战略规划。王绍兰透露，智谱将AGI的发展路线划分为五个层级：L1预训练大模型、L2对齐与推理、L3自我学习、L4自我认知以及L5意识智能。她认为，目前行业已基本完成预训练和对齐与推理两个阶段。在此背景下，智谱在第二阶段探索中推出的沉思模型，其理念与OpenAI的Deep Research有着异曲同工之妙。沉思模型专注于解决开放性问题，这类问题通常没有标准答案，需要模型通过反复思考和与环境的频繁交互，最终得出结论，体现了AGI领域的前沿探索方向。
值得一提的是，智谱本次开源的三款模型采用了宽松的MIT许可协议，极大地降低了开发者的使用门槛。其中，GLM-Z1-Air作为一款具备深度思考能力的推理模型，在AIME 24/25、LCB、GPQA等基准测试中表现亮眼。该模型凭借320亿参数，在部分任务上实现了与DeepSeek-R1近似的性能，尤其在数理推理方面表现出色。更令人惊喜的是，GLM-Z1-Air的极速版在生成速度上较DeepSeek-R1提升了8倍，达到200 tokens/s，而推理成本仅为DeepSeek-R1的1/30，兼顾了性能与效率优势。
GLM-Z1的基座模型是GLM-4-32B。在预训练阶段，智谱有针对性地增加了代码类和推理类数据的比例。在对齐阶段，Z1着重进行了Agent能力对齐，使其更擅长工具调用、联网搜索等Agent任务。而沉思模型Z1-Rumination则代表了智谱对AGI未来形态的进一步探索，该模型能够执行更多步骤的深度思考，以解决高度开放与复杂的问题，支持从自主提出问题到搜索信息、构建分析再到完成任务的完整研究闭环，是实现更高级别AGI的关键一步。
开源的魅力在于社区的共建与分享。GLM-4的开源仓库在GitHub上迅速收获了超过6000颗星，体现了开源社区对智谱技术的高度关注和认可。最新模型上线智谱开放平台bigmodel后，当天就有超过6000家企业和开发者接入，调用tokens的日增幅超过了100%，充分证明了市场对智谱开源模型的巨大需求。 王绍兰还分享了智谱的模型开源地图，数据显示，成立近六年时间里，智谱已经开源了55款模型，在国际开源社区的累计下载量接近4000万次，可见其在开源领域的深厚积累。
北京市人工智能产业投资基金对智谱的持续投资，以及智谱Z基金对全球AI开源社区的慷慨支持，表明了政府和企业对开源模式的高度重视。北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健对智谱的开源举措给予了高度评价，他表示，北京市正在积极打造“全球开源之都”，而智谱最新开源的系列模型正是模型开发方面的最新成果和重要支撑。可以预见，随着更多像智谱这样的企业加入开源行列，中国在人工智能领域的自主创新能力和全球影响力将得到进一步提升。
