近期，能源科技公司国能日新宣布，其自主研发的“旷冥”大型模型完成了自发布以来的首次重大升级，标志着该模型正式迈入2.0时代。此次升级不仅是简单的版本迭代，更代表着在新能源预测领域的一次技术跃迁，以及对当前行业发展趋势的深刻洞察。
据国能日新官方介绍，“旷冥”2.0版本在稳定性、整体性能以及技术架构上都实现了显著提升。新版本创新性地采用了多维度patching注意力机制架构，并巧妙地融入了平流和对流方程，构建了物理驱动的深度神经网络模型。这种融合物理原理与深度学习的方法，显著提高了“旷冥”2.0在全网新能源预测方面的准确率，尤其是在部分区域的风电和光伏功率预测方面，精度提升幅度更是达到了1%至1.5%。这一提升看似微小，但在大规模的新能源电力系统中，能够转化为巨大的经济效益和安全保障。
当前，新能源行业正步入“后运营时代”，如何挖掘能源的经济价值成为行业升级的关键。随着分布式新能源的快速发展和“四可”（可测、可控、可调、可交易）标准的日益普及，电力体制改革的不断深化，市场对新能源数智化和精细化管理运营的需求变得愈发迫切。在此背景下，像“旷冥”这样的大型模型在区域精细化预报、大数据决策能力以及极端天气预报方面的潜力得到了充分的展现。
“旷冥”2.0通过模型升级和“全球-区域”大模型精细化预报方案，显著提升了区域尺度上的精准预报能力。这种多尺度建模方法不仅提高了模型在复杂环境下的稳定性和适用性，也使其在局部风能和太阳能预测等具体应用场景中表现出更高的精度和鲁棒性。此外，国能日新还巧妙地结合了生成式扩散模型和CRPS优化算法等先进的集合预报扰动技术，配合“旷冥”气象大模型独有的动态图神经网络，生成了气象大模型集合预报，进一步提高了中长期预测的精度和可靠性。
在备受关注的极端天气事件预报领域，“旷冥”2.0同样取得了令人瞩目的进展。通过将大气物理学中的平流项和对流项等物理约束融入到AI气象大模型中，使得模型对天气演变过程的模拟更加符合物理规律，从而更加精确。这一创新直接带来了功率预测准确率4.7%的提升，为新能源的稳定发电和高效运营提供了重要的保障，降低了极端天气对电网安全的潜在威胁。
在实际应用层面，“旷冥”2.0的升级已经开始为客户带来显著的经济效益。尤其是在电力交易领域，更准确的中长期预测是获取超额收益的关键策略之一。根据国能日新的介绍，升级后的“旷冥”能够大幅提升D2（第二天）到D10（第十天）新能源出力预测的平均精度，电价预测的平均精度也提高了超过1%，峰谷套利窗口的捕捉能力得到了显著增强。这对于电力交易商来说，意味着更精准的决策依据和更高的盈利空间。
此外，“旷冥”2.0的“全球-区域-场站”气象大模型架构，不仅能够提供全球背景环流趋势和嵌套区域大模型，还大幅降低了台风路径预测误差。对于沿海的风电基地而言，这意味着他们能够提前数小时对出力曲线进行更精准的调整，从而更好地应对极端天气的挑战，保障电网的稳定运行。
展望未来，随着“旷冥”大模型的持续迭代升级和应用场景的不断拓展，国能日新正以数据技术为核心驱动力，积极推动多场景能源数智化管理和运营效率的提升。通过构建更加准确、可靠的气象预测体系，国能日新正逐步向风光储氢协同运营、电力交易市场化运营、虚拟电厂聚合运营、微电网及综合能源服务等一体化应用领域进行积极探索。这些举措体现了国能日新对新能源行业未来发展趋势的深刻理解和积极布局，旨在充分释放清洁能源的能效价值、经济价值和环境价值，最终推动全球能源互联的实现。
