苹果，作为科技行业的领头羊，在人工智能（AI）领域的表现似乎与其卓越的产品创新能力并不匹配。回溯过去，Siri，苹果的智能语音助手，曾引领全球智能助手的发展浪潮，证明了AI并非遥不可及的“人工智障”，而是能够显著提升用户体验的强大工具。苹果不仅将机器学习等先进技术融入Siri，还在相册自动分类、影像算法、预测输入以及Face ID等众多功能中广泛应用AI技术，不可否认，AI的赋能为iPhone的成功提供了关键助力。
然而，随着AI大模型时代的到来，苹果在AI领域的领先地位似乎逐渐 Diminish。在最近举行的WWDC 2025大会上，苹果发布的AI服务更新计划反响平平，甚至让市场感到一丝失望。大会首日结束后，苹果股价应声下跌，从6月9日的最高点205美元跌至196美元。尽管苹果一向对短期股价波动持相对淡定的态度，但来自市场和用户的质疑无疑给苹果带来了不小的压力，也引发了关于其AI战略的讨论。
正当市场对苹果的AI战略持观望态度之际，彭博社发布的一篇报道披露了苹果正在积极推进的多个AI项目，为苹果的股价带来了一丝回升的希望。这些项目包括Siri 2.0、Knowledge聊天机器人以及常驻助手Copilot。其中Siri 2.0在WWDC上已经进行了详细介绍，而Knowledge和Copilot则是首次正式进入公众视野。
Knowledge，据描述为“从开放网页抓取信息的ChatGPT式应用”，这一AI项目最早由苹果爆料者Mark Gurman对外透露。据悉，Knowledge将基于网页应用程序运行，提供AI问答服务，其数据来源包括Safari搜索索引、NewsKit报道摘要和Apple Maps POI等。与Siri相比，Knowledge设计更为轻量级和简洁，无需调用麦克风或摄像头，仅依靠网页数据即可为用户提供备忘录、日历以及邮件草稿等功能，本质上可以理解为AI版的Safari搜索引擎，为用户提供整合式的AI答案。
Copilot，则是一款常驻助手，并非独立的应用程序，而是基于整个系统的全局服务。与被动响应的Siri不同，Copilot的设计理念是主动判断用户的需求，并提供智能化的服务体验。例如，当用户到达机场登机口时，Copilot能够根据预先安排好的行程、GPS定位以及登机时间等数据，自动弹出电子登机牌；又或者当用户健身完毕后，Copilot可以根据身体消耗情况、饮食菜单以及个人喜好，智能推荐菜谱，甚至可以进一步提供周围外卖店铺的推荐、下单和付款等一条龙服务。值得一提的是，苹果计划采用端侧安全芯片与统一推送链路，以确保Copilot服务在运行过程中充分保护用户隐私及数据安全。
从已知的苹果AI蓝图可以看出，其战略重心在于打造一个“无处不在”的AI生态。然而，客观来说，苹果在AI领域的进展速度确实不如预期。早在2023年，苹果就启动了代号为“Ajax”的AI大模型项目，并在次年发布了相关论文及研究成果。但在实际应用层面，Apple Intelligence的上线时间却一再延误，并且用户体验与前期宣传相比也存在一定差距，这无疑加剧了市场和用户对苹果AI项目能否成功的担忧。
苹果在AI战略上所面临的核心挑战或许在于其“追求的平衡点过多”。既要自研AI大模型，又要实现全面的用户隐私保护，同时还要满足严苛的数据安全要求，并提供系统级的AI服务响应。这些目标单独实现任何一个都足以在AI领域占据领先地位，但苹果对用户数据和隐私近乎偏执的保护要求，在一定程度上限制了自研AI大模型的研发进度，这也直接导致苹果不得不选择与OpenAI合作，利用ChatGPT来支撑初代苹果AI功能的模型需求。然而，由于开放的数据权限相对有限，基于ChatGPT的Apple Intelligence也很难提供真正个性化的AI体验，这成为了苹果AI发展的一大瓶颈。
虽然苹果一直强调将优先考虑利用本地AI大模型和AI芯片来满足用户需求，但在现阶段，实现这一愿景仍然面临诸多挑战。云端算力与端侧算力之间的巨大差距使得两端的AI模型在参数规模上存在着难以弥补的鸿沟。这意味着，苹果需要在模型参数远不如竞争对手的情况下，通过深度优化来确保其自研AI大模型具备极高的推理效率和性能，这对苹果的算法和芯片设计能力提出了极高的要求。
为了加速AI项目的发展，苹果近期频繁进行了人员调动，希望通过集中力量来确保最关键的项目能够按计划交付。尽管Siri团队的AI项目进展缓慢，但苹果显然对Siri 2.0寄予了厚望，希望通过更换项目负责人来提升团队的工作效率。尽管面临诸多挑战，但不可否认的是，苹果的AI项目在功能表现和用户数据保护方面依然堪称行业标杆。如果Siri 2.0能够在2026年如期上线，那么苹果在人工智能领域的未来依然值得期待。
