Gemini 系列模型迎来了新的一波更新：
- Gemini 2.5 Pro 稳定版已全面可用，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。
- Gemini 2.5 Flash 稳定版已全面可用，与 5 月 20 日的预览版相比无变化，但价格有所更新。
- 新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 开始了预览。
谷歌 CEO Sundar Pichai 在推特上表示，新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 是目前性价比最高的 2.5 系列模型。
从官方的定位来看，Gemini 2.5 Flash-Lite 非常适合用于“量大且注重成本效率的任务”。相比之下，Gemini 2.5 Pro 适合编程和高复杂度任务，而 Gemini 2.5 Flash 则居中，更适合需要较快速度的日常任务。
根据官方博客，Gemini gays 2.5 Flash-Lite 也是一个支持多模态输入和 100 万 token 上下文的推理模型，并且可以通过 API 参数动态控制思考预算。由于 Flash-Lite 针对成本和速度进行了优化，因此其“思考”功能默认处于关闭状态。除了函数调用外，2.5 Flash-Lite 还支持已有的所有原生工具，例如基于谷歌搜索查找依据、代码执行和 URL 上下文。
在性能方面，Gemini 2.5 Flash-Lite 的整体表现自然会比 2.5 Flash 差一些，而开启思考的版本也比未开启的更强。但在某些特定指标上，2.5 Flash-Lite 意外地具有少量优势，例如 AIME 2025 和 FACTS Grounding。
价格方面，2.5 Flash-Lite 的定价为每百万输入/输出 token 0.1/0.4 美元，音频输入为每百万输入 token 0.5 美元。2.5 Flash 的价格为每百万输入/输出 token 0.3/2.5 美元，音频输入为 1 美元。性能最佳的 2.5 Pro 价格则为每百万输入/输出 token 1.25/10 美元。
目前，Gemini 2.5 Flash-Lite 的预览版已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线，与 2.5 Flash 和 Pro 的稳定版本一同提供。用户也可在 Gemini App 中使用 2.5 Flash 和 Pro。此外，谷歌还为 2.5 Flash-Lite 和 2.5 Flash 的定制版本引入了搜索功能。
此外，谷歌发布了新版本的 Gemini 2.5 技术报告，从中我们可以看到更多关于 Gemini 2.5 Flash-Lite 的信息。报告指出，Gemini 系列模型共同组成了目前 LLM 的佩雷托前沿，是性价比最高的系列模型。
报告中还提到了一种名为“智能体恐慌（agent panic）”的现象，即在游戏过程中，Gemini 2.5 Pro 遇到了多种可能导致模型模拟“恐慌”的情况。例如，当队伍中的宝可梦生命值或能量值较低时，模型会反复提醒自己需要立即治疗队伍或逃离当前地牢。有趣的是，这种模型性能模式似乎与模型推理能力的定性可观察到的下降相关，例如在这种情况持续期间，游戏过程中完全忘记使用探路工具。
报告地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v2_5_report.pdf
作为当今 AI 模型的顶流之一，Gemini 更新自然吸引了广泛关注。许多用户已经尝试并分享了自己的体验。例如，Datasette 开发者、著名技术博主 Simon Willison 用一篇博客分享了自己的体验，展示了 2.5 Pro、2.5 Flash 和 2.5 Flash-Lite 生成的鹈鹕骑自行车 SVG 的效果。
https://simonwillison.net/2025/Jun/17/gemini-2-5/
输出 token 数分别为 4，226、14，500、2，070，对应成本分别为 4.2274、3.6253、0.0829 美分。
此外，他还尝试了将一个新的 Twitter Space 的录音转录成文本。结果发现，2.5 Pro 的效果最好，总成本为 18.1 美分，时间 147.5 秒；2.5 Flash 也不错，消耗 10 美分和 72.6 秒。但 2.5 Flash-Lite 却遭遇了错误，中途卡住了。
