Rain科技7月8日消息，小米集团副总裁、技术委员会主席屈恒介绍，近期小米AI团队有2篇重要论文入选了计算机视觉国际大会ICCV 2025，获得了全球顶级学术大会的认可。
据悉，在计算机视觉与人工智能领域，ICCV与CVPR、ECCV并称为全球三大顶级会议，其学术影响力极高，论文的入选难度也相当大。今年的ICCV大会共收到了11239篇有效论文投稿，最终仅录取了2699篇，录用率仅为24%，竞争非常激烈。
此次小米入选的两篇论文，分别实现了多个行业内的“首次”创新，成功攻克了一些长期存在的行业技术难题。这不仅体现了小米在AI前沿技术研究上的实力，也为相关领域的进步做出了贡献。
具体来看，这两项技术成果分别是：
视频理解大模型核心技术Q-Frame：该技术由小米大模型PLUS团队自主研发，是行业首个动态帧选择与分辨率自适应框架。其独特之处在于，它是一个无需额外训练的算法，能够即插即用地支持各类视频理解大模型基座，极大地提升了视频内容分析的效率和灵活性。
大模型持续学习框架Any-SSR：这是小米AI实验室与华南理工大学联合攻关的成果。该框架成功解决了大语言模型在持续学习过程中易出现的“灾难性遗忘”问题，在保留原有知识的同时，能够无缝地学习新知识，实现了近乎完美的知识迁移和叠加，为AI模型的长期迭代和知识更新提供了重要支撑。
目前，小米的AI技术已经在其多个业务线得到了广泛应用，包括本次入围论文中的技术成果，也已深度融合到手机、汽车、新零售、智能制造等各类业务场景中，为用户带来了更智能、更便捷的体验。
例如，在小米SU7汽车的哨兵模式中，就应用了Q-Frame核心技术。该技术能够精准区分是普通的环境变化还是潜在的危险行为，显著提高了行车安全。它能帮助用户从海量的行车记录视频片段中，快速、准确地提取出有价值的信息，简化了事件分析过程。
在新零售领域，小米的“店员Copilot”AI工具采用了Any-SSR持续学习框架。这使得该工具能够高效地处理上千种商品的上新、售后等各类咨询问题，极大地提升了店员的专业水平和工作效率，从而优化了整体服务质量和客户体验。
屈恒表示，AI、芯片和操作系统是小米在硬科技领域发力的三大底层核心赛道。小米将为此保持战略定力，持续加大研发投入力度。在2025年计划的300亿研发投入中，预计将有约四分之一的比例投入到AI相关方向，显示了小米对AI发展的重视和决心。
小米的长远目标是将最前沿的AI技术全面赋能于各个业务板块，并切实地将这些技术转化为可交付的产品和优质的服务体验，最终实现科技普惠。
