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OpenAI 开源了两个新的语言模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，具备强大的推理能力和高效的硬件适应性，支持宽松的 Apache 2.0 许可证，可自由构建和调整。这两款模型在编程、医疗和工具使用等多方面表现优秀，超越了同等规模的开源模型。

买家利用AI制作瑕疵图要求退款，商家因退货成本高而选择退钱。AI技术的发展使这种骗术更难被发现，平台和商家正探索多种技术和策略组合，如引入数字水印和内容溯源技术，以应对这一信任危机。

Replit 由于 AI 删库引发争议，但 AI 编程工具迭代迅速。本周，国内公司芸思智能推出 Vinsoo Code，实现云端多 Agent 安全并行运行，全面提升开发效率。该系统支持项目级开发，本地 IDE 与云端 Agent 协同作业，提供 Vibe Mode 和 Full Cycle Mode 两种模式，确保代码生成、测试调试、部署等全流程自动化。

科学家和工程师的角色传统上泾渭分明，前者致力于发现自然规律，后者则将科学原理转化为技术。然而，马斯克宣布 xAI 不再区分研究员和工程师，引发争议。支持者认为这种区分无意义，反对者则强调研究和工程在方法论、开放性和评估标准上的显著差异。

Meta 内部管理问题频出，朱泽园发推文表示在 Meta 花近一年才获准转推自己的项目，且转推效果不佳。他提到开源项目 Physics of Language Models 受关注不高，引发业内对开源价值的讨论。

ACL 2025 大会共收到 8000 多篇投稿，评选出 4 篇最佳论文、2 篇最佳社会影响力论文、3 篇最佳资源论文、3 篇最佳主题论文、26 篇杰出论文等。华人团队如北大杨耀东团队和 DeepSeek（梁文锋参与撰写）等在多个奖项中获奖，展现出在自然语言处理领域的突出贡献。

ChatGPT推出学习模式，通过交互式提示、支架式回复、个性化支持等功能，引导用户主动学习，帮助解决具体问题。该模式适用于免费用户，已获广泛好评。

人工智能与数学密不可分，谷歌的 Gemini 模型在 IMO 竞赛中取得了金牌水平，但陶哲轩教授对此表示谨慎，认为需在受控环境下进行科学评估，避免简单化比较。未来 AI 的关键在于“降本增效”，标准化的评估机制将变得越来越重要。

近期，清华大学等机构联合发布首个面向多模态工业信号的基座模型 FISHER，采用搭积木方法对异质工业信号进行统一建模。FISHER 通过子带建模和自蒸馏预训练，显著提升在 RMIS 基准上的泛化能力，开源模型包括 tiny、mini 和 small 三种尺寸。

Meta 挖走多位 Google DeepMind IMO 金牌成员，包括 Tianhe Yu、Cosmo Du 和 Weiyue Wang，以重振 Llama 系列。此举引发 AI 领域人才大洗牌，Meta 和微软正积极从竞争对手挖角。