AI快讯网3月24日消息，钛媒体AGI获悉，近日，蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队，利用AI Infra技术，开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite和Ling-Plus，前者参数规模168亿，Plus基座模型参数规模高达2900亿，相比之下，AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿，DeepSeek-R1参数规模达6710亿。同时，论文显示，蚂蚁团队在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，将计算成本降低约20%，达508万元人民币，最终实现与阿里通义Qwen2.5-72B-Instruct和DeepSeek-V2.5-1210-Chat相当的性能。目前，相关技术成果论文发表在预印版Arxiv平台上。
据相关报道，该模型在训练阶段使用的是国产AI/GPGPU芯片产品，并非完全使用英伟达芯片，但最终得到的结果与英伟达芯片（如H800）的结果相似。这是蚂蚁集团首次详细披露其在AI算力层面的进展，第一次揭秘了自身如何以远低于DeepSeek、OpenAI等强大模型所需的计算成本，完成AI大模型技术的训练并将其开源，从而加入了中美AI科技竞争热潮中。