AI快讯网6月17日消息，Minimax正式开源推理模型M1，采用Lightning Attention机制的混合注意力架构。M1支持目前业内最高100万token上下文输入，同时支持最多8万token输出。成本表现方面，M1在用8万Token深度推理的时候，需要使用DeepSeek R1约30%的算力。团队表示，M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间，租赁成本为53.74万美金。（广角观察）
AI快讯网6月17日消息，Minimax正式开源推理模型M1，采用Lightning Attention机制的混合注意力架构。M1支持目前业内最高100万token上下文输入，同时支持最多8万token输出。成本表现方面，M1在用8万Token深度推理的时候，需要使用DeepSeek R1约30%的算力。团队表示，M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间，租赁成本为53.74万美金。（广角观察）