AI快讯网 10月30日消息，智源发布多模态世界大模型 Emu3.5，以自回归方式实现了对多模态序列的“Next-State Prediction (NSP)”，获得了可泛化的世界建模能力。在场景应用层面，模型不仅能实现跨场景的具身操作、具备泛化的动作规划与复杂交互能力，也能完成文图生成、图片编辑与时空变换。（广角观察）
AI快讯网 10月30日消息，智源发布多模态世界大模型 Emu3.5，以自回归方式实现了对多模态序列的“Next-State Prediction (NSP)”，获得了可泛化的世界建模能力。在场景应用层面，模型不仅能实现跨场景的具身操作、具备泛化的动作规划与复杂交互能力，也能完成文图生成、图片编辑与时空变换。（广角观察）