AI快讯网 11月18日消息，微博正式发布首个自研开源大模型Vibe Thinker，这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的，高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉，VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元，对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。（澎湃)
AI快讯网 11月18日消息，微博正式发布首个自研开源大模型Vibe Thinker，这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的，高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉，VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元，对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。（澎湃)