宽度扩展

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  纽约大学研究：大模型宽度扩展效率低，优化设计或成新方向

  前言： 深度学习模型的参数规模的爆炸式增长，是过去几年人工智能领域最显著的特征之一。从几亿参数到千亿甚至万亿，”大”似乎是通往AGI的必经之路。然而，随着模…

  2025年 10月 28日