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上交大&哈佛推出新微调框架,比LoRA更高效,瞄准特定任务方向
微调需要的算力更少了 DV lab 投稿 AI快讯网 | 比LoRA更高效的模型微调方法来了—— 以常识推理为例,在参数量减少8~16倍的情况下,两种方法能达到相同效果。 新方法名…
2024年 9月 16日
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