reinforcement learning

本地部署能力从来不是AI落地的终点，真正让开发者头疼的，是模型在真实业务场景中的“水土不服”。你无法指望一个聊天流畅的模型，到了复杂规则、安全边界和工具调用交织的生产流程里，还能保…

在大模型领域，算力与算法的军备竞赛从未停歇。特别是在强化学习（RL）应用于语言模型（LLM）的训练过程中，如何在高维度、动态变化的状态空间中保持策略优化的稳定性和高效性，一直是个棘…