Rain科技5月31日消息，英伟达CEO黄仁勋在中国台湾接受媒体专访时透露，AI通过先进的代理系统转化，已经能够进行非常高生产力的工作，AI现在开始赚钱了（AI is now profitable）。
此外，黄仁勋也对年轻人提出建议，鼓励积极参与AI，并善用AI工具提升专业技能。他强调，AI本质是降低科技鸿沟，不需过度恐慌失业，“你不会被AI取代，但你可能会被那些精通使用AI的人替换。”
事实上，这并非黄仁勋首次就AI与就业话题公开发声。就在不久前，他在接受新加坡亚洲新闻台采访时，曾对部分企业高管将裁员归咎于AI的做法提出了尖锐批评。
黄仁勋直言：“我认为很多CEO将AI与失业联系起来，这种说法实在是太敷衍了。”他反问道，AI才刚刚兴起，怎么可能就已经在导致失业了？“AI在六个月前才刚刚变得高效和有用，怎么可能两年前就有人因为AI而裁员了呢？”
在他看来，在生成式AI工具尚未在工作场所广泛应用之前，把裁员与AI联系起来完全说不通。他进一步指出，一些高管把裁员归因于AI，只是“为了显得自己很聪明”，“我真的很讨厌这种行为”。
黄仁勋的这番言论，正值全球各行各业加速将AI工具整合进业务流程的关键节点。与此同时，普通员工对于自动化可能取代人类工作岗位的担忧也在持续升温，AI与就业的关系已经成为全社会最关注的话题之一。从技术发展的实际进程来看，AI代理系统正在从简单的文本生成转向自主决策与执行任务，这确实提升了企业运营效率，也催生了新的商业模式。然而，这种效率提升更多体现在流程自动化而非全岗位替代，例如客服、数据标注等领域已出现人机协作的典型案例。
值得注意的是，黄仁勋始终认为AI是提升人类生产力的工具，而非竞争对手。他反复强调，未来的职场竞争本质上不是人与AI之间的竞争，而是掌握AI工具的人与不掌握AI工具的人之间的竞争。从经济学角度分析，这种观点与“技能偏向性技术进步”理论高度吻合——新技术往往会改变对不同技能的需求结构，而非简单消灭就业岗位。例如，生成式AI在编程、设计、医疗影像分析等领域的应用，实际上催生了对提示工程师、AI训练师等新职业的需求。
对于年轻人来说，与其恐慌被AI取代，不如主动学习如何利用AI来增强自己的核心竞争力。这包括掌握常见AI工具的使用方法、理解AI输出的局限性，以及培养跨领域整合能力。从全球就业市场的趋势看，那些能够将AI视为协作伙伴、并不断更新自身知识体系的从业者，往往在薪酬和职业发展上更具优势。
