5月5日消息，微软近日为其MSN天气服务引入了一种全新的天气预测模型。这一创新模型源于微软Start团队近期在arXiv上发表的一篇论文，该论文详细阐述了一种融合了5种不同的人工智能模型和3种深度学习架构的预测方法，声称能精准预测未来30天的天气情况。
微软强调，目前广泛采用的NWP/ECMWF模型需要依赖超级计算机才能运行，而微软新引入的AI预测模型在速度和准确性上都超越了传统的NWP/ECMWF方案。新款模型的工作原理是基于三维地球仪的大气层当前状态(包括纬度、经度和高度)来预测未来的大气状态。通过将预测的状态数据反复输入模型，可以预测出更长时间后的天气变化。
这些AI模型能在较低的空间分辨率下运行，并且相较于等效的热力学模型，其计算负载更低。因此，这些模型在GPU上仅需几分钟即可完成模拟。这一优势意味着这些模型可以更加频繁地运行，生成更多的模拟结果，从而提升天气预测的准确度。
微软宣称，与ECWMF相比，新的AI天气系统在1周和4周的天气预报准确率上分别提升了17%和4%。这一显著的提升无疑将为依赖精确天气预报的各行各业带来巨大的便利。
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