5月26日消息，近期，《自然-人类行为》期刊发表了一篇关于人工智能的研究论文。该论文揭示了AI大语言模型在追踪他人心理状态能力任务中的惊人表现。德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的James W. A. Strachan及其团队的研究发现，两类AI大语言模型在特定情况下展现出了与人类相似甚至超越人类的心智理论能力。
心智理论是社交互动中至关重要的能力，是人们沟通交流和产生共鸣的基石。研究团队为了深入探索AI在这方面的能力，选择了多项任务进行实验，包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼等，以全面测试AI的心智理论水平。
根据AI快讯网了解，研究选用了当前热门的GPT和LLaMA2两个大语言模型进行实验，并与1907名人类参与者的表现进行对比分析。结果显示，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现达到甚至超越了人类的平均水平；而LLaMA2模型虽然整体表现逊于人类，但在识别失礼方面表现优于人类。
不过，研究团队指出，LLaMA2在识别失礼方面成功并非真正源于对失礼的敏感，而是因为其回答的“偏见程度”相对较低。相比之下，GPT在坚持结论时表现出的“超保守”态度可能是其在某些任务中表现不佳的原因，而非推理错误。
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