作为引领未来的战略性技术，人工智能（AI）催生了新产业、新业态，也为就业提供了新选择。工业和信息化部最新数据显示，中国人工智能企业数量已超过4500家。中国人工智能企业的发展机遇在哪里？专用化的AI芯片有什么新变化？AI的不断发展会对企业和个人工作产生怎样的影响？
在近日德勤主办的首届跨国企业前瞻峰会上，21世纪经济报道专访了德勤亚太咨询服务主管合伙人Rob Hillard。Rob Hillard表示，相比于通用大模型，金融、交通等垂直类模型应用在中国会变得更加普遍，这得益于中国的庞大应用市场。以GPU为代表的专用化AI芯片将继续在企业的研发中占据关键地位。随着“AI新生代”这一新群体的出现，企业需要加快适应并拥抱AI技术，从而实现企业发展与劳动力素质提升保持同步，还可以利用生成式AI为经济和社会转型带来巨大潜力。
《21世纪》：从去年的ChatGPT到Sora，生成式AI的发展速度令人瞩目，相关的大模型层出不穷，过去一年中国也出现了“百模大战”的情况，你如何看待目前大模型数量的爆发式增长？为细分行业量身定制的大型模型的开发被视为中国人工智能的潜在优势赛道，你如何评估中国未来人工智能发展的这些机遇？
Rob Hillard：以生成式AI为代表的人工智能，将是产业创新和经济增长的动力引擎之一。ChatGPT已经出现18个月了，在这段时间，我们看到了各种模型的激烈竞争，中国在这一领域的投资处于领先地位，这其中既有汉语言的通用模型，又有用于解决特定问题场景类模型，比如用于金融、教育、交通等特定领域的对话模型。相比于通用大模型，垂类模型应用在中国会变得更加普遍，这得益于中国颇具规模的应用市场。企业需要由最初的通用大模型开发下探到具体的行业应用中。
反而是企业高管更应该感受到压力。AI本身就是企业进行数字化转型的有力工具，如果不抓紧利用，可能会被其他竞争对手所赶超。而且在生成式AI时代，员工在推动应用方面发挥关键作用，当企业未能在生成式AI上吸引员工时，就有人才流失的风险。企业需要充分了解风险，对员工利用生成式AI进行合理的数据授权和应用管理。
