杰弗里·辛顿被公认为人工智能先驱，他在 1986 年提出的通过反向传播来训练深度网络理论标志着深度学习发展的一大转机。他自 2013 年起任职于谷歌人工智能研究小组，2018 年获得图灵奖。作为人工智能领域的开创者之一，其独特观点引发广泛关注。
AI 向人类心智看齐是否意味着 AI 可能比人类更聪明？杰弗里·辛顿在访谈中没有直白表露自身态度，但他指出 AI 不仅将助力基础科学研究，在许多情况下还能处理大量非视觉、非听觉的复杂数据，如基因组数据。他认为“AI 系统在处理大规模数据、识别模式、理解数据方面将远超人类”，并强调通用人工智能不会突然出现一个时刻让机器瞬间超越人类，“它们将在不同时间，在不同领域超越人类”。
今年 3 月 13 日，特斯拉创始人埃隆·马斯克在 X 社交媒体上发表预测，“明年人工智能可能会比任何人类个体都聪明，到 2029 年，人工智能可能比所有人类加起来还要聪明”。
微软总裁布拉德·史密斯 (Brad Smith) 也曾表示，具有超级智能水平的人工智能不太可能在一两年内实现，这需要耗时数年甚至数十年。
杰弗里·辛顿对通用人工智能表示担忧，他认为新技术将很快剥夺工作机会。 与之相反，加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素曾表示，人工智能在教育领域将产生重大影响，能提供个性化教育，提升各国人民的教育水平和人们创业的能力。“如果选对了发展路径，人工智能可以缩小贫富差距”。
华为公司创始人任正非此前也表示，不必对人工智能过于恐慌，“今天无论是穷人还是富人，绝对财富都比几十年前要多，这是一个社会问题，而不是技术问题”。
依靠深度伪造技术工具，AI 客服可以同时给上万人打电话，从事危害性强、数额巨大的电信诈骗……这不是危言耸听，多项研究表明，现在的 AI 已经能够无师自通地学会欺骗手段。杰弗里·辛顿在访谈中表示，他所担忧的事就是网络犯罪。他从美国加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓东 (Dawn Song) 演讲中获悉，去年网络钓鱼攻击增加了 1200%，这些攻击变得更难辨认。
鉴于对人工智能技术潜在风险的担忧，杰弗里·辛顿还在今年 4 月为 13 位来自 OpenAI 和 Google 的现任及前任员工发布的联名公开信做背书。信中指出，尽管人工智能技术可能会给人类带来巨大益处，但其带来的风险同样不容忽视。这些风险包括加剧社会不平等、操纵和虚假信息传播以及自主 AI 系统失控可能导致的人类灭绝。公开信签署者们呼吁相关公司采取更加透明和负责任的措施来应对这些风险。
