近年来，人工智能大模型技术发展迅猛，国内外科技巨头和研究机构纷纷加码布局，涌现出众多优秀的大模型产品。数据显示，中国拥有超过100个参数规模超过10亿的大模型，展现出蓬勃发展势头。
近期举办的2024北京智源大会，吸引了人工智能领域的顶尖学者和产业专家参与，围绕大模型技术路径和应用场景展开深入探讨。大会聚焦大模型的技术发展趋势和未来应用前景，引发广泛关注。
国产大模型崛起，赋能千行百业
过去一年，国产大模型取得了长足进步，众多高质量模型层出不穷，为中国成为全球人工智能发展领跑者之一奠定了坚实基础。
“大模型之所以能对产业界产生重大影响，是因为其拥有强大的通用理解推理能力，展现出巨大的智能潜力。”智源研究院院长王仲远表示，随着国产大模型性能不断提升，中国在应用场景和数据方面的优势将得到充分发挥，大模型将成为赋能各行各业的新型生产力。
智源研究院在大会上公布了其在语言、多模态、具身、生物计算大模型等领域取得的最新进展。其中，智源研究院与中国电信人工智能研究院联合研发的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型（Tele-FLM-1T），以及联合领视智远研发的全球首个智能心脏超声机器人，都取得了突破性成果。
百度首席技术官王海峰表示：“在技术通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景上的通用性不断提升。” 百度于去年3月发布的大语言模型“文心一言”，经过一年多的发展，训练效率提升了5倍，推理效率提升了100多倍。
王海峰指出：“大语言模型虽然已取得显著进展，但仍存在巨大提升空间。未来，多模态大模型将更加好用，能够处理和理解多种类型的数据，如文本、图像、视频和声音等。”
北京市政府副秘书长许心超介绍，北京在人工智能企业数量、数据要素资源、产业链等方面居于全国领先地位，国家网信办备案的大模型数量位居全国第一。未来，北京将以应用为牵引，深化大模型技术应用，加快“人工智能+”行动计划，推动大模型技术深度赋能实体经济，促进经济高质量发展。
通用人工智能曙光初现
大模型概念持续火热，但真正实现“深入人心”尚需时日。王仲远认为，国产大模型未来需努力提升“可用性”，使其更易于使用。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，大模型在应用和服务层面将先面向消费者（To C），再面向企业（To B），与互联网和移动互联网的发展路径类似。
张亚勤以无人驾驶技术为例指出，大模型的应用有效解决了无人驾驶技术中的长尾问题和数据生成问题，提升了无人驾驶的智能化水平，加速其在实际场景中的落地应用。
张亚勤表示，未来，大模型将呈现多元化发展趋势，包括开源模型、商业闭源模型、基础大模型以及针对垂直行业和边缘场景的模型。
关于通用人工智能（AGI），张亚勤认为，通用人工智能首先需要具备强大的能力，在大多数任务方面超越人类；其次需要具备通用性，能够处理各种任务；最后需要像人类一样能够不断学习和进化。他预测，通用人工智能有望在15到20年内实现。
百川智能首席执行官王小川认为，通用人工智能需要具备思考能力、学习能力、沟通能力、共情能力和多模态图片处理能力，仅仅依靠大模型的规模效应是不够的，需要在算力、算法、数据等方面找到新的突破方向。
面壁智能首席执行官李大海认为，理想中的通用人工智能能够以接近于零的边际成本执行任何任务。他相信，未来大模型的门槛将持续降低，当成本降至接近于零时，通用人工智能将基本到来。
共同应对人工智能安全挑战
随着人工智能能力提升和应用范围扩大，其安全风险也引发了广泛关注。科技部战略规划司副司长康相武表示，以生成式大模型为代表的新兴技术可能引发认知混乱，人工智能的无用、滥用、隐私泄漏等问题也需要引起重视。
今年3月，数十位中外专家在北京联合签署了由智源研究院发起的《北京AI安全国际共识》，提出防止AI自主复制或改进、寻求权力、协助不良行为、欺骗人类等问题。
张亚勤表示，未来机器人数量可能超过人类，如果不重视人工智能治理，当大模型被应用于基础设施、金融系统等领域时，可能存在失控的风险。他强调，要从现在开始重视人工智能治理，提前采取行动，引导技术朝着智慧的方向发展。
中国科学院院士、清华大学教授姚期智认为，人工智能未来有望在数学领域或计算机科学领域做出重要的原创性研究，实现这一目标需要高质量的突破，人工智能安全问题也更加紧迫。
智谱AI首席执行官张鹏认为，要打造一个负责任的AI，需要加强安全技术提升和管理规则制定，防止有人利用人工智能作恶，更重要的是要广泛参与讨论，统一认识，共同寻找解决问题的办法。
零一万物首席执行官李开复表示，每个时代都会面临技术发展带来的挑战，但人类始终能够找到有效的方法解决问题。从人工智能的长远发展方向来看，建议用更好的技术解决人工智能带来的安全挑战，让人工智能真正造福人类。
