据彭博社报道，全球许多地区的人工智能数据中心用电需求激增，已超出当地现有电力设施的供应能力，对电力系统造成巨大压力，甚至引发了“人工智能已对全球电力系统造成严重破坏”的担忧。
数据中心建设规模在近年来呈爆炸式增长，据统计，目前全球正在建设或处于不同开发阶段的数据中心超过7000个，而2015年时这一数字仅为3600个。这种快速增长趋势预计将持续下去，到2030年，美国数据中心用电量预计将从2022年全美总量的3%上升至8%。
除美国外，其他国家和地区也面临着类似的挑战。英国人工智能未来10年的用电量预计将飙升500%，瑞典的数据中心用电量预计在未来10年内翻一番，并在2040年再次翻番。沙特、爱尔兰和马来西亚等国家正在规划建设的大型数据中心，如果全部投入运行，其用电量将超过这些国家现有可再生能源的发电量。
数据中心巨大的用电需求对全球能源系统带来了巨大挑战，预计到2034年，全球数据中心能耗将达到1580亿千瓦时，相当于印度全国的用电量。目前，世界上只有美国、中国等16个国家的用电量超过全球所有数据中心的用电量之和。
人工智能数据中心的用电需求正在影响科技巨头的战略。微软近期承认，人工智能的发展可能导致其2030年碳负排放目标难以实现。微软、OpenAI、亚马逊等美国科技企业纷纷表现出对发展核能的兴趣，以期为人工智能提供更加清洁、可持续的能源供应。
为了应对日益增长的用电需求，许多地区的数据中心项目不得不等待当地电网系统扩容改造。在美国弗吉尼亚州，数据中心可能要等上2到4年才能接入电网。英国伦敦西部地区新建数据中心可能要等到2030年才能接入电网，瑞典南部的数据中心接入电网也需要等上数年时间。
除了用电需求增加外，数据中心的占地规模也在不断扩大。目前全球数据中心的平均单体占地规模已达3.83万平方米，较2010年增长近5倍。这不仅给土地资源带来了压力，也对周边地区的交通、环境等方面造成了一定的影响。
面对人工智能带来的挑战，美国能效经济委员会认为，目前的解决方案主要集中在增加供电量，即从供应端入手，而对需求端的节能潜力开发不足。该组织建议从需求端入手，推进节能措施，并指出美国清洁能源发电存在严重浪费现象。例如，2023年，加利福尼亚州260万兆瓦时的风能和太阳能发电量被浪费。该组织还建议发挥人工智能的优势，推动高能效经济发展。以美国为例，尽管电网基础设施在用电高峰期承压严重，但整体电网容量利用率还不到50%。随着人工智能的发展，应将发电和用电、科技应用和人类活动结合起来，动态调节实现最高能效。
