近年来，AI手机、AI PC（个人电脑）等新产品、新概念层出不穷，引领着资本市场的新一轮热潮。AI功能介绍成为各大科技发布会的重头戏，无论是股票市场还是行业分析师，都一致认为AI将为手机和电脑行业带来新的商机。然而，也有观点认为，“AI+”产品的较高售价可能会阻碍其普及，除了少数追求科技前沿体验的“极客”之外，普通消费者是否会为此买单，能否形成规模效应，目前尚无定论。对于“AI+”产品在产业、资本市场和消费端之间存在的温差，不禁让人质疑：本轮AI热潮是否会像许多曾经的科技概念一样，最终沦为昙花一现，只留下泡沫破灭后的残骸？
客观来说，“AI+”为手机和电脑行业带来了双重变化。首先，它加速了手机和电脑的更新换代周期。调查显示，目前手机平均更换周期为3年左右，笔记本电脑4年，台式机6年。不少用户选择让手机和电脑“超期服役”的原因是，新产品在性能上的提升与日常使用需求的差距并不大。许多2020年发布的手机和电脑性能依然可以满足2024年大部分软件和游戏的运行需求，这降低了用户的换机意愿。产品性能提升速度放缓，一方面是因为摩尔定律已接近物理极限，芯片技术难以实现革命性突破；另一方面则是大部分手机和电脑用户常用的社交媒体、短视频平台等软件对于算力要求有限。“AI+”则改变了这一现状。AI的性能与算力直接相关，如果追求更好的AI服务体验，就需要更高的产品性能，这将推动算力技术突破瓶颈，加速发展。
其次，AI为手机和电脑行业带来了新的服务和生态。所谓生态，是指厂商对自身产品进行系统、软件等方面的优化，形成一个完整的框架体系，苹果生态就是一个典型例子，它拥有独立的系统环境和软件市场，可以有效提高用户粘性。“AI+”也是一种生态，不同内置AI可提供独特的AI服务，使其产品可能相互独立。随着AI不断学习用户的使用习惯，其提供的服务越来越具有针对性，用户对相应“AI+”产品的粘性甚至会超越现有的手机生态。成熟的生态和服务将使手机、电脑厂商从传统的“卖货”角色转变为服务提供商，带来更稳定的收益，这对厂商而言也是一项重大利好。
然而，这一切的关键在于AI的技术水平和服务质量。从查找资料、文字改写，到文生图片、文生视频，目前市面上大多数AI所能提供的服务还停留在“玩具”和基础工具层面，且许多AI大模型应用仍然处于免费开放阶段，消费者短期内可能难以养成付费习惯。
虽然现阶段，AI服务的质量与消费者为AI付费的意愿有限，AI产业与AI消费之间还没有形成强烈的关联，但从长远来看，“AI+”对设备换代、构建生态等方面的积极意义不容忽视，它将是人类产业发展的重要一环。早在100年前，人类就开始了电动汽车的尝试，但直到今天，它的普及才进入快车道；上世纪90年代末，互联网的巨大潜力一度使资本市场上的各种概念股股价狂飙，过度乐观的投资吹起的泡沫在2000年左右破灭，但随后的20年互联网高速发展证明了其技术上的前瞻性和正确性。今天的AI与曾经的互联网发展态势非常相似。尽管AI的水平还有很大的提升空间，但可以相信，未来AI将帮助人类克服认知能力的限制，进行更高效的脑力活动，这是不可或缺的。
作为以各大互联网公司和投资者为主的资金来源的新兴产业，AI产业与消费之间脱节的现状再次引发了业界对AI企业服务对象的讨论。未来AI企业应该面向个人（to C）还是面向企业（to B）？有人认为to B业务来钱快、客户稳定，但本轮起源于C端热议的AI产业热潮已经证明了C端的巨大市场，C端的广泛关注也是资本大量涌入的重要原因。因此，尽可能扩大用户基数、从C端打开局面是AI企业吸引投资的普遍路径，也是未来AI产业发展的必然方向。另一方面，to B业务其实是双向选择的结果。国内AI企业众多，各自开发的AI模型呈现“百模大战”之势，企业在选择AI服务时主要考虑两点：一是AI应用方案是否成熟，而成熟与否，C端大量的个人用户验证是最好的检验方式；二是B端企业购买的不只是AI解决方案，还有AI应用附带的C端用户基础。如果某款AI应用已经拥有大量用户，生态初具雏形，那么这款嵌入“AI+”的手机或电脑产品也更容易受到用户的青睐。
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