近日，社交媒体巨头Meta旗下平台在真实照片上误打“AI生成”标签引发摄影师广泛不满。多位摄影师在社交媒体上表达了他们的愤怒，因为他们上传的完全由相机拍摄的照片却被错误地标记为“AI生成”。
这一事件引起了人们对Meta AI识别技术的质疑。例如，前白宫摄影师Pete Souza的一张篮球比赛照片和一张记录加尔各答骑士队赢得印度超级联赛板球锦标赛的图片都受到了错误的标签。这些标签只在手机端显示，而在电脑网页版上却并未出现，更加令人困惑。
Souza尝试取消错误标签，但未能成功。他推测可能是使用Adobe的裁剪工具或将图像转为JPG格式时触发了Meta的识别算法。PetaPixel的报道也指出，即使摄影师使用Adobe的“生成填充”等生成式AI工具对照片进行微小修改，Meta平台也可能会错误地将其识别为“AI生成”。
摄影师Noah Kalina在社交平台Threads上表示：“如果所有经过润饰的照片都被标记为‘AI生成’，那么这个标签就失去了其意义。”他的观点反映了大多数摄影师的担忧：误标标签可能会损害摄影师的信誉，并混淆公众对真实照片和AI生成图像之间的界限。
Meta公司发言人Kate McLaughlin承认了这一问题，并表示公司正在评估和调整识别算法，“以确保标签能够准确反映图像中使用的AI量”。她解释，Meta目前依赖于行业标准的标识符来识别AI生成的照片，而这些标识符通常会被一些AI工具添加到生成的素材中。因此，Meta正在积极与这些工具的开发公司合作，以改进识别流程。
Meta在今年年初宣布将在Facebook、Instagram和Threads平台上实施“AI生成”标签政策，旨在针对使用谷歌、OpenAI、微软、Adobe等知名公司的AI工具生成的照片进行标记。然而，目前看来，这一政策的实施效果并不尽如人意，错误标签问题反映了这项政策的不足。
Meta公司并未公开触发“AI 生成”标签的具体细节。但所有上述公司都已或正在开发向图像文件中添加元数据的功能，以表明使用了 AI 工具，这也是 Meta 公司识别 AI 生成照片的一种方式。这一细节也表明，Meta的AI识别技术还处于发展阶段，需要更完善的算法和更精准的识别机制。
此次事件不仅反映了AI识别技术的局限性，也引发了人们对“AI生成”标签政策的思考。如何更好地界定真实照片和AI生成图像之间的界限，如何避免误标标签带来的负面影响，是Meta公司未来需要重点考虑的问题。
