近日，由哈佛大学辍学生加文·乌伯蒂 (Gavin Uberti) 和克里斯·朱 (Chris Zhu) 共同创立的初创公司 Etched，成功完成了 1.2 亿美元 (折合人民币约 8.73 亿元) 的 A 轮融资。这笔资金将用于推动该公司全球首款专为 Transformer 架构设计的 ASIC 芯片——Sohu 的开发和销售。
成立不到两年的 Etched，以其独特的技术视角和创新力量，正在引领人工智能硬件领域的新潮流。Sohu 芯片的突破在于它将 Transformer 架构直接蚀刻到芯片中，实现了硬件与算法的深度融合。这种创新设计不仅提升了推理性能，更在能耗方面展现出优势。
据了解，Sohu 芯片采用了台积电的 4 纳米工艺，在性能测试中，以 Llama 70B 为基准，其每秒能处理超过 50 万个 tokens，这一速度远超传统 GPU 和其他通用 AI 芯片。Sohu 芯片的强大性能为用户构建出 GPU 无法实现的产品提供了可能性。
此外，Sohu 还具备一系列先进功能，例如实时语音代理、毫秒级处理大量文本、强大的代码树搜索、并行比较多个响应、多播推测解码以及实时生成新内容。这些功能为运行未来万亿级参数模型奠定了基础，预示着人工智能领域的巨大潜力。
Etched 的成功融资和 Sohu 芯片的突破性设计，标志着人工智能硬件领域的快速发展。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信，像 Sohu 这样的高性能芯片将推动人工智能应用场景的不断拓展，为我们的生活带来更多便利和改变。
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