随着AI独角兽层出不穷，英伟达市值跃居全球第一，越来越多的数据拥有者开始意识到手中数据的价值可能远超预期。就在Reddit发出对AI搜索爬虫侵权警告的同时，索尼音乐、环球音乐和华纳音乐三家公司联合起诉AI公司Suno和Udio，指控其利用自身版权内容训练音乐生成式AI，每首歌索赔15万美元，堪称狮子大开口。
最近，有消息称YouTube正在与唱片公司谈判，希望获取歌曲版权，以便让AI工具可以克隆流行音乐。YouTube已向索尼、华纳和环球等巨头支付现金，试图说服更多艺术家同意将他们的音乐用于AI训练。
YouTube与唱片公司的合作模式类似于Meta和Snap等社交媒体的方案，即支付一次性费用获取音乐使用权，而非Spotify和Apple Music等流媒体平台与唱片公司的版税模式。
与文字、图片、声音和视频等其他媒介相比，唱片公司对AI的敏感度最高。Reddit虽然积极出售数据，但仅对AI厂商的违规数据获取行为发出警告。面对OpenAI利用YouTube视频训练Sora，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也仅宣称会采取法律行动解决问题。
唱片公司对AI音乐产品高度敏感，主要原因在于音乐创作的特殊性，音乐并非简单的数字游戏。从数学角度看，12个音符可以组成无限多的旋律，在一个4/4拍的小节中，在一个八度内，符合十二平均律的情况下，可从全音符选用至32分音符，能组合出的旋律数量远超宇宙寿命。然而，在这些数学上的旋律中，真正能被大众接受、被认为是美的旋律却少之又少。
据音乐创作者所说，好听的旋律大多诞生于后浪漫主义时期（1850年~1910年左右），古典音乐的没落正是因为最动听的旋律已经被演绎殆尽，沿用旧路无法超越前人，只能另辟蹊径。而当代流行音乐在和声语言上十分匮乏，使得音乐创作如同带着镣铐跳舞。因此，商业化创作在追求流行度的同时，在调式选择、节奏复杂度和音域宽度等方面都受到限制。
受限于歌手的唱功，如今的流行乐基本都在两个八度内，调式也局限于自然大调、和声小调和五声音阶。为了保持大众的接受度，一些常见的“4536251”、“1451”和卡农和弦被过度使用，导致许多歌曲听起来千篇一律，“抖音神曲”的出现正是这一趋势的体现。换句话说，如果想要让音乐作品独树一帜，意味着创作者拒绝商业化。
在AIGC尚未应用于音乐产业之前，采样技术已将音乐产业推向同质化困境。在有限的风格里进行创作，总会出现一些相似之处，导致流行音乐“撞调”现象频繁，创作者见怪不怪。简单来说，最商业化的流行音乐本身的天花板并不高，AI的介入会带来一个可怕的未来，即大量好听的音乐会在短时间内被AI“算出来”，最终音乐界将面临创作空间被无限压缩的困境。
对于唱片公司而言，大众化的流行音乐是他们获取盈利的关键，因此他们不希望AIGC搅乱音乐创作的秩序。索尼等唱片公司在起诉书中指出，Suno和Udio未经许可复制音乐训练AI系统创作音乐，这些音乐将直接与人类艺术家的作品竞争，贬值并最终淹没人类艺术家的作品。
AI音乐工具的出现意味着即使没有受过专业音乐训练的普通人，即使缺乏乐理知识、对旋律和十二音系统一无所知，也能在AI的辅助下创作出被大众接受的音乐。目前，Suno AI已经可以从现有人类音乐数据的节拍、和声、旋律和弦中生成基于不同“场景”、“情绪”和“流派”的音乐，只需提供歌曲描述或自定义歌词，即可创作出包含人声、旋律和歌词的完整歌曲。
如果人人都能创作出能听的音乐作品，对唱片公司而言显然并非好事，而是灭顶之灾，因为快速增长的AI音乐会大幅降低市场对版权方的依赖。AI降低了音乐创作的门槛，进而导致作为既得利益者的唱片公司无法维持市场竞争力。在上世纪末，Napster等互联网音乐平台对实体唱片业造成毁灭性打击，唱片公司不得不拥抱数字化。如今，唱片公司绝对不愿让Suno等AI公司成为下一个Napster。
因此，除非YouTube愿意支付巨额资金，否则唱片公司必然不会出卖自己的利益。未来最有可能出现的场景可能是猫鼠游戏，即使AI厂商用技术手段获取音乐数据并尽可能用“洗稿”方式撇清侵权责任，唱片公司也将不惜一切代价用法律武器向各个AI厂商开火。
