在华东师范大学，大模型已经融入教学，为师生带来了全新的学习体验。
以《信息系统概论》为例，学生可以通过大模型直接进行提问，例如：
讲解一下DES加密算法。
对于想要巩固知识点的学生，大模型也能轻松生成试题，不再需要翻阅往期试卷。
不仅如此，大模型还能够根据课程信息和教材，自动生成教学大纲，相当于每个学生都拥有了一个专属“助教”。
对于视频课程，大模型可以自动提取视频大纲，并按知识点进行搜索，方便学生快速定位和学习关键内容。
大模型还能将视频课程的要点内容以知识图谱的形式呈现，帮助学生更直观地理解和掌握知识点。
在编程方面，大模型同样能胜任代码生成、代码解析、代码优化、代码检错、语言转换和格式整理等任务。
华东师范大学为学生打造的“给所有人的终身教育大模型一体机”以提升教学和学习效率为目标，这种创新的教学模式也获得了央视的认可。
然而，大模型在华东师范大学的应用远不止于提升教学效率，它更推动了教育理念的革新。
AI赋能教育：不止是工具，更是一种理念
华东师范大学数据科学与工程学院王伟教授致力于培养学生在人工智能时代所需的能力。他认为，除了利用AI赋能教学外，更重要的是培养学生的AI素养和能力。
王伟教授提出了“数字素养+智慧教育”的综合解决方案，其中：
**数字素养 (Education for AI)** 包含通用数字能力、数据分析、编程思维、数字思维与问题求解等维度，并融入到不同课程中。
**智慧教育 (Education by AI)** 则通过教育大模型一体机、大规模个性化在线智慧学习平台“水杉在线”以及数据驱动的教学质量评估等手段，提升教学效率和学习效果。
王伟教授强调培养学生的“数字思维”，即通过数据洞察问题、提出假设并验证解决方案的能力。其中，编程思维是关键，它帮助学生将复杂问题分解成更小的部分，并利用算法进行解决。
华东师范大学周傲英教授则从更宏观的角度探讨了人工智能时代的数字素养教育。
周傲英教授指出，数据已成为继土地、劳动力、资本、企业家才能之后的第五大生产要素，对社会发展和生产力的提升具有重大影响。数据与传统要素相比具有非独占性、非排他性和非稀缺性，推动了人工智能等新兴技术的崛起。
数据也改变了科学研究的范式，研究者可以先获取海量数据，再利用机器学习等技术从中发现规律和洞见，实现数据驱动下的科学发现。周教授认为，技术正在倒逼科学发展，我们依赖技术的有效性，却对其背后的科学逻辑知之甚少，这使得科学教育和研究面临新的挑战。
“新的经验主义呼唤新的理性主义，也就是心得科学。”周傲英教授认为，要将应用场景+科技创新+产业发展结合起来，才能实现一体化进步。
总而言之，AI对华东师范大学而言带来的不仅仅是教育方式的转型，更是思维上的变革。包括：
- 教师教学角色转变：从讲授者向引导者、辅助者转变
- 学生学习方式转变：大规模个性化学习将成为现实
- 资源获取方式转变：从教师准备课程资源向智能化的跨学科海量资源的智能聚合转变
- 教学评价方式转变：个性化教学与学习评估成为可能
尤其是大模型技术的快速发展，AIGC将成为提升教学效能的重要助力。
华东师范大学在AI领域的一系列创新、尝试和探索，不可避免地会产生巨大的算力需求，那么华东师范大学是如何解决这一问题的呢？
英特尔：成就AI校园
华东师范大学的教育创新探索不仅给高校自身带来了新的挑战，也为IT产业界提出了新的需求。
- **灵活多元的基础架构：** 高校数字化转型需要支撑教学、科研、管理等全方位的应用场景，这对IT基础设施提出了更高的要求，需要兼顾AI推理等新型负载，并强化传统的通用计算平台及应用。
- **软硬兼修的优化适配：** 大模型在教育领域的应用兴起，高校对AI平台提出了更高要求，需要加快深度学习框架、算法库等在不同硬件上的适配优化，提升开发效率和运行速度，并针对教育特定场景开展软硬件协同创新。
- **开放包容的合作生态：** 教育信息化需要产、学、研、用各界通力协作，IT企业需要构建开放包容的合作生态，通过联合实验室、产学研合作项目等形式，共同探索智慧教育的创新路径与发展模式。
- **以师生为本、体验至上：** 高校师生在信息化应用中要追求智慧化，让技术深度融入教学、科研、管理、生活的方方面面，带来实实在在的效率提升与体验优化。
为了满足这些需求，英特尔凭借“让AI无处不在”的战略，成为了众多高校的合作伙伴。
英特尔提供强大的算力支撑，并通过多样化的产品选择和软硬件协同优化，帮助AI在教育领域快速高效地应用。例如，英特尔至强® 6处理器平台能够满足各种计算负载，其性能核和能效核的设计能够分别满足不同任务的需求。此外，英特尔® AMX技术能够大幅提升英特尔CPU的AI性能，特别是推理性能。
英特尔® 至强® Max系列处理器集成HBM内存，为大模型海量、频繁的数据访存需求提供支撑。英特尔还提供Arc系列独立显卡供学生体验学习，并通过组织编程竞赛等形式，激发学生的创新实践兴趣。
除了硬件算力之外，软件协同优化在教育领域也扮演着重要角色。英特尔从开源开放的OneAPI工具套件到面向教育场景优化的OpenVINO™工具套件，已经形成了“硬件+软件+生态”的协同创新体系。
教育与科技的双轮驱动
AI时代，教育面临的另一个挑战是课程的实践性，如何让学生掌握真正能落地的AI技术？华东师范大学重视Education for AI正体现了这一战略考量。
为了解决这一问题，英特尔与多所高校展开合作，例如与北京大学合作开设面向人文社科专业的AI通识课程，培养“AI+X”复合型人才。
在技术生态层面，英特尔成立了“未来智慧教育联合实验室”，聚焦多模态学习分析、学习者画像、因材施教等方向，推进教育人工智能关键技术的研发与应用。英特尔还发起了“英特尔® 未来教育加速计划”，帮助高校利用英特尔软硬件平台加速智慧教育应用的孵化与产业化。
这些举措不仅能够培养时代新人，也能够推动IT产业的升级迭代，实现教育与科技的双轮驱动。
