AI时代,培养与运用创新型人才

中国经济正在向创新驱动的高质量发展转型,而创新驱动的核心是人才驱动。从高等院校如何培养原创型创新人才到产业界如何吸引人才并激发他们的创造力和创新力,都面临着许多疑难问题和挑战。7月6日,由清华大学21世纪发展研究院和《比较》编辑室联合举办的“产业圆桌:创新与人才”研讨会,邀请了来自高校、国家智库的研究人员以及企业界的代表,就相关议题进行了深入交流和探讨。

中国人民大学经济学院院长刘守英指出,传统的大学教育体系主要侧重于知识传授,但在人工智能时代的到来,这种模式已显露出其局限性。例如,ChatGPT等人工智能工具的出现,虽然能够让学生快速获取信息,但也可能削弱他们在研究中的创造性思维。因此,大学教育需要重新构建知识体系和人才培养模式,以更好地适应人工智能时代的发展。

刘守英进一步解释道,随着中国从中等收入阶段迈向高收入阶段,新一代人不再像过去那样需要为温饱问题奔波,他们拥有更多机会和条件去追求创新和突破。新一代人的知识训练相对完整,从幼儿园到大学的教育体系为他们奠定了坚实的基础。从这个角度来看,培养创新型人才已经有了良好的基础。

在这种背景下,刘守英认为,大学在培养创新型人才方面应该发挥核心作用,但目前大学在这方面存在许多问题,未能充分发挥其应有功能。他指出,在全球范围内,创新活动主要集中在大学及其周边,而国内大学在这方面并没有形成显著优势。这要求大学进行自我反思,明确其目标定位,即服务于创新型国家的建设,通过加强人才培养、优化学科建设和大学建设来实现这一目标。

针对大学培养创新人才面临的具体问题,刘守英表示,当前学生普遍缺乏问题意识,他们往往忙于应付考试和GPA,缺乏深入思考和提出问题的能力。这是创新型人才培养中亟待解决的关键问题。此外,大学过于侧重知识灌输,忽视了对学生研究能力的培养。

面对这些挑战,刘守英从三个方面提出了自己的建议:首先,要改革现有的评价体系,改变教师的评价导向,引导学生向创新方向发展;其次,大学应努力营造有利于创新人才培养的育人环境,包括提供多样化的交流平台和机会,进一步强化校园的学术氛围;最后,鉴于人工智能时代的到来,大学需要重构学生的知识体系,特别是要加强信息科学、人工智能、应用数学和经济学等关键学科的建设和交叉融合,以适应未来的发展需要。

首都经贸大学劳动经济学院人才学系副教授、主任,北京经济社会发展政策研究基地副主任陈书洁认为,科技人才是国家战略力量的重要组成部分,而技能人才则以工程师为代表。未来,随着数字经济的快速发展,数字人才将成为新的重要群体。

来自数字科技企业的代表,腾讯企业文化部专家吕正标介绍了腾讯在人才管理方面的实践和挑战。他说,腾讯作为一家研发人员占四分之三的科技公司,追求的是在公司内部持续实现原发的产品创新,其面临的现实挑战是如何管理大量知识型员工,激发他们的创造力。腾讯的做法是提倡简单平等的文化,给出一定的灵活度和冗余度,鼓励自下而上的创新。例如,设计员工内部转岗的“活水机制”,并鼓励公司内开源协同。这些持续的努力近年来催生了腾讯会议产品在疫情中的快速上线和腾讯会议场景下音视频压缩技术逼近技术极限的创新。

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