据科技日报报道，来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的科研团队共同开发了一种智能计算机模型，该模型利用人工智能 (AI) 分析心脏磁共振成像 (MRI) 检查结果。这项自动化技术的应用不仅能够为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源，提高诊断效率。相关研究论文已发表在近期出版的《欧洲放射学实验杂志》上。
该模型的开发基于深度学习算法，通过分析大量的 MRI 数据集，学习识别心脏结构和功能的异常模式。与传统的诊断方法相比，这种 AI 驱动的模型能够更高效地识别心血管疾病，例如冠心病、心肌梗塞和心力衰竭等。此外，该模型还能够对患者的心脏功能进行量化评估，帮助医生更好地理解患者的病情，制定更精准的治疗方案。
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