最近关于自动驾驶出租的新闻，掀起了全网大讨论——AI，是否已经抢占了人类的工作岗位？
要知道，在现实世界中的大多数小微企业，其实面临的是人才短缺的困境。在这种情况下，AI非但没有替代任何人，反而为小微企业补充了源源不断的人才。
而作为接触AI最早，也是被改造最深的行业，如今的跨境电商已经成为了一个有着10万亿级的超大市场。
那么，当它与如今的大模型发生碰撞，又会从哪些方面被重构呢？
当小编试图搭建一个自己的出海业务时，彻底大开眼界。
第一步：上架产品
首先，在上架产品的这一步，就出问题了。不同款式衣服的KV设计怎样才能抓人眼球？需要雇佣什么形象的模特？如何针对不同国家进行介绍页翻译？这种种选择的组合，必然有最优解。背后的不菲支出，对我们这种普通商家来说却是不能承受之重。就拿电商拍摄费用来说吧：在国内，做一组商品图最少200元起步，若要聘请欧美国外模特拍摄，最少也得要大几千。拍摄之后，再让美工修图，每月还得平均支出8000-15000元。这还没完，一件商品，若想面向全球市场销售，就得登录不同的平台，还需要语言和素材的本地化表达。一套工作流下来，耗时不说，人都累垮了。
以下图片均由阿里国际出品的图片工具pic-copilot生成：https://www.piccopilot.com/zh
批量抠图
在上架衣服之前，我们需要有商品的主图。面对手里的一大批女装，如何不费吹灰之力，将多件衣服主图批量做出来？以AI的功力，一次就能抠出20张。
不管背景是地板，桌面，还是眼花缭乱的地毯，AI可以一键精准完成背景移除。
有了这些平面图之后，我们不仅可以应用其他背景作为主页展示，再者可以让虚拟模特上身，呈现不同效果。
虚拟试衣
接下来，只需选择一张抠好的衣服，再选择所需的模特和姿势，AI即可快速生成上身效果。可以看到，不管是在质感还是在款式上，渲染出来的衣服都与实际保持了高度的一致。
模特换肤
当然，对于那些已经拍摄好的穿搭，同样只需要「开局一张图」，剩下的交给AI就可以了。如果有需要微调的地方，也可以通过工具手动进行选区。
就可以一键get到不同性别、不同年龄、不同肤色的模特穿衣效果了。
可以看到，变化的只有模特本身，而被选中的衣服包包，都不会受到任何影响。
甚至连没有明确标注的墨镜，都被AI完美保留了下来。
如此一来，我们只需坐在电脑前点一点鼠标，就能把手里的商品全给上架了，极大地节省了高昂的模特拍摄和后期制作成本。据统计，在AI虚拟试穿的加持下，不仅商品的销量能翻一番，而且消费者对商品喜爱度也提升了1倍。
标题建议
商品的标题和描述如何吸引读者的购买欲，也是一门大学问。根据海量电子商务数据训练后的AI，在产品标题生成上也是手到擒来。我们要做的，就是把和产品有关的信息都贴上来，AI就会自动根据品类特征和用户购买决策，剔除无用的内容并快速生成高流量标题。
第二步：投放广告
接下来，就到了投放广告这一步。一个出彩的广告图片，在设计布局、创意文案、背景图片上都有玄机，会对广告投放效果产生切实的影响。以往，这些广告基本都是设计师人肉制作的，周期长、成本高不说，素材效果也并不一定很理想。另一方面，促活广告的投放上，我们运营操作空间也很有限。因为大部分促活广告是以动态「选品池」形式投放，而一个品池便包含了上千万的商品量，仅仅靠人肉投放，是无法针对素材完成优化的。有了AI之后，一切就大不同了。
广告一键生成
大模型加持下的AI，可以快速、批量生成大量广告素材，解决了素材生产量不够的瓶颈。文本方面，基于海量商品数据训出来多语言创意文案生成大模型，可根据投放商品信息、投放国家、人群，进而生成更具个性化和吸引力的卖点。图片方面，AI则基于全网海量电商广告素材，学习并抽象出了设计师的设计范式。这就包含了一件商品和文字的摆放位置、对齐关系、商品背景、设计元素风格匹配规则等。当给定输入的设计内容后，我们就可以让AI自适应排版和布局，实时合成创意图片了。
精准投放
广告设计完成后，AI还会给自己的生成效果打分，有针对性地投放高分图片。
最后，通过历史投放数据，AI还可以总结经验，比如有文字卖点的商品在广告渠道表现更好。针对那些没有优质卖点商品图片，AI就可以进行卖点提炼。基于海量广告的投放效果数据，阿里国际专门训练了多模态创意打分模型。它不仅能预估投放效果，还可以根据实际情况动态调整布局，对齐最优投放效果。在上面这个过程中，有着多模态识别+多语言文本生成+ai图片处理+投放效果rl等多种AI能力加持。结果就是，让广告制作成本直降3%，同时广告ROI提升了5%。
第三步：店铺运营
在店铺运营这方面，对于店家AI可以通过分析客户的偏好，让商家更好地了解客户。
回复客户评论
同时，还能为客户提供个性化的回复，让每条客户评论，都能得到准确、周到的反馈。
面对这位用户的评论「制作廉价」，AI会这样回复：「我们知道，我们便宜的价格或许并不总是能满足您的期望。但我们一直致力于以实惠的价格提供优质的产品」
聊天实时翻译
不管买家用的什么语言，我们都可以靠AI丝滑地把对话翻译过去。即便存在拼写错误，AI也能自动纠正
智能客服
对于客户，智能客服更是天然地契合AI的使用场景。在对话过程中，通过调用产品API和物流API，AI可以回答用户的大部分关于产品和物流情况的疑问。
第四步：售后服务
最后也是最难的一趴，就是售后了。面对消费者的无理由退货退款申请，如果每次都把商品从海外运回来，成本会非常高；但如果不运回来，货损又会非常大。在这个场景中，就可以借助AI来进行部分退款、不用退货的协商，降低退货退款比例挽回损失。具体来说，模型首先会在训练时学习各种历史人工判责案例的
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