尽管通货膨胀已经较去年的峰值有所缓解，但最近的数据显示，它仍然没有降到所有人期待的低水平。美联储已经采取了一系列措施，包括11次加息，将利率维持在23年来的最高水平。这些措施是否足以控制通货膨胀？也许可以，但一些经济学家表示，我们正处于一个由势不可挡的全球趋势所引发的高通胀新时代。
无论通货膨胀是永久性的还是暂时性的，成本都在上升。推动成本上升的因素有很多，包括离岸外包和近岸外包计划、当前美中贸易关系紧张、向绿色能源过渡、劳动力供应趋紧、工资上涨以及老龄化人口导致医疗费用增加。面对这一困境，社会需要其他的方法来应对不断上升的成本。
人工智能可能是解决这一问题的关键。曾经，科技被视为一种抑制通货膨胀的力量，例如微芯片。如今，在通货膨胀冲击成为新常态的世界中，人工智能可以发挥抑制通货膨胀的平衡作用。
过去25年的大部分时间里，生产率的提高帮助抑制了通货膨胀。这里指的不仅是劳动生产率，还包括产出。每一美元投入所创造的产出都有所增长，很大程度上得益于离岸外包。
依赖中国、越南、印度等地更便宜的产能一直是西方公司的一个重要策略，但这种局面正在迅速走向终结。未来二三十年，大部分投入都将带来通货膨胀，而对抗通胀的唯一武器就是人工智能。
事实上，衰退的迹象已经开始显现。从2012年到2019年，美国年平均生产率增长率都低于1%。这是由于净投资占国内生产总值(GDP)比例下降、制造业和服务业向海外转移放缓、自动化带来的收益减少等因素导致的。
未来，公司将没有多少选择，只能依赖人工智能和生成式人工智能来推动生产率提高。从长远来看，这可能是唯一的解决办法，或者至少是最佳选择。
尽管生成式人工智能尚未完全普及，但关于其对生产率影响的预测一直非常乐观。麦肯锡咨询公司认为，人工智能每年可以为企业增加4.4万亿美元利润。尼尔森公司认为，生成式人工智能可以将劳动生产率提高66%。
生产率的提高可能与每个行业达到的数字化水平相关。交通运输、物流和农业等行业不会出现像零售、科技、媒体和专业服务行业那样高的提升。
许多公司已经开始体验到人工智能的优势。它们依赖人工智能，不是为了取代人类的判断力，而是为了减轻繁重的认知负担，让人们能够更高效地工作。人工智能的价值在于帮助人类提高测试和学习基于数据的决策能力。
我们已经将人工智能应用于工业领域近十年，从在供应链和物流中提供无缝的端到端服务到通过自动化更有效地管理网络。
尽管人工智能的许多效率优势已经显而易见，但我们离实现其全部潜力还有很长的路要走。在我有生之年，我从未见过技术与应用之间的差距如此之大。已经可以使用的技术都非常复杂，尤其是在生成式人工智能方面。然而，应用需要时间。电动汽车就是一个很好的例子，它们早在19世纪就已经存在，但直到最近才开始进入大众市场。
未来还有很多工作要做，但变革即将到来。现在刚开始或已经开始人工智能之旅的公司将处于有利位置，它们将能够提高生产率，这对于未来20年低通货膨胀环境至关重要。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
