近年来，人工智能技术发展迅速，应用场景不断拓展，但德国在人工智能领域的整体发展却面临着严峻挑战。德国复兴信贷银行发布的报告指出，尽管德国在人工智能学术研究方面处于世界领先水平，但在将科研成果转化为实际应用方面却明显落后于美国、中国等人工智能技术领跑者，且差距在持续扩大。
德国在人工智能专利数量方面也远远落后于全球领先国家。根据德国研究与创新专家委员会提供的数据，与本世纪初相比，中国在人工智能领域的专利申请数量增长了100倍，而德国同期仅增长了3倍。此外，目前德国在全球人工智能专利注册中所占份额仅为6%，远远落后于中国的29%和美国的27%。
德国复兴信贷银行首席经济学家科勒·盖卜表示，德国在人工智能领域难以将科研成果转化为企业可以应用的产品。德国进口的人工智能相关产品和服务数量远远超过该领域的出口数量，致使德国各界越来越依赖少数几家大型外国企业的人工智能服务，引发外界对德国未来竞争力的担忧。盖卜强调，“在人工智能应用方面，其他国家的发展步伐更快，必须确保德国不落后太多”。
德国企业在人工智能应用方面也相对滞后。根据科技公司IBM发布的《2023年全球人工智能采用指数》，在员工人数超过1000人的德国企业中，将人工智能作为业务运营的一部分而应用人工智能技术的比例约为32%，另有44%的公司正在探索使用人工智能。相比之下，印度、阿联酋、新加坡和中国等领先国家的人工智能应用率均超过50%，而全球平均水平为42%。
荷兰国际集团资深经济学家英加·费希纳表示，许多德国公司在人工智能方面还处于试验阶段，数据保护严格、员工技能欠缺和使用案例缺乏等问题都阻碍了公司使用人工智能，一些公司仍在持续观望。
在对人工智能初创企业的投资方面，德国也显得力不从心。斯坦福大学以人为本人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》指出，2013年至2023年，在私营领域投资人工智能方面，德国仅排全球第六名，位于美国、中国、英国、以色列和加拿大之后。
除了投资不足，德国人工智能人才流失和数据监管严格也加剧了其在人工智能领域的发展困境。许多德国高校都从事人工智能研究，培养了一大批高素质人才，但其中很多人在毕业后选择出国工作。欧盟和德国对数据的严格监管也使德国企业处于不利境地，当前大多数人工智能应用都需要大数据来驱动，欧盟监管正在推高德国本地人工智能生态系统获取训练数据的成本。
柏林应用科学技术大学人工智能专家亚历山大·洛瑟表示，在人工智能产品方面，德国越发充当客户的角色。这些产品大都来自欧洲以外的国家。他建议，德国应当创设开源数据集用于商业用途，以解决数据获取的难题。
德国复兴信贷银行建议，德国应尽快解决“充分获取人工智能训练数据”的紧迫需求，并加大投资从而促进人工智能研发，并且增加该领域学生和从业人员的相关培训机会，以避免在全球人工智能竞赛中落后。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
