人工智能的潜力获得了广泛的社会认可，但一些华尔街分析师和投资人近日对人工智能投资提出了质疑。
他们认为，目前对人工智能的巨额投入与回报不成正比，并以思科在本世纪初互联网泡沫中的股价表现为例，暗示一些与人工智能技术相关的企业股价被高估。高盛分析师称：“人工智能技术远未达到预期的使用水平，投入大量资金去开发目前无法使用的技术，通常会带来糟糕的结果。”英伟达、博通、超微半导体等人工智能芯片公司的股价在过去一个月大幅下跌，似乎印证了这种观点。
然而，现在断言人工智能投资存在泡沫还为时过早。面对“投入太多、收益太少”的现状，我们应该保持耐心，从多角度看待问题。
企业股价并非衡量技术潜力的唯一标准
首先，企业股价受到多种因素影响，并非评判一项技术潜力的主要指标。思科的股价在互联网泡沫中经历了“过山车”式的波动，十几年来都没有回到高点，但互联网技术的进步却从未停止，并对人类社会发展产生了巨大的变革和推动作用。因此，企业股价表现与相应技术的发展潜力之间并不存在必然的联系。即使一些明星公司未来的市场表现趋于平庸，人工智能技术大概率仍然会实现高速发展。
人工智能技术的市场共识
其次，人工智能技术已经获得了足够的市场共识，特别是获得了专业人士的认可。对于一项新兴技术的潜力和投资价值，市场通常能在一定时间内形成有效的反馈和判断。如果一项技术没有足够的发展潜力，即使个别企业加大投资，或者在资本市场成为短期热点，也很难形成全社会共识。最近的“元宇宙”就是一个例子。近两年，无论是投资人、企业，还是各国政府和国际组织，都以各自的方式表达了对人工智能技术的高度重视，这是对该技术发展潜力的有力背书。
人工智能技术需要时间发展
此外，从ChatGPT发布并引爆市场至今，仅仅一年多的时间。指望一项新兴技术在如此短的时间内带来巨大的财务回报，有些急功近利。谷歌首席执行官（CEO）桑达尔·皮查伊近日表示，对人工智能投资不足的风险远大于投资过度的风险。皮查伊之所以有这样的观点，是因为他看到了人工智能技术在未来社会的极端重要性。如果企业在这条赛道上落后，很可能会失去时代话语权和市场主动权。更重要的是，人工智能的应用速度并不慢，在很多领域都被深入应用。例如，特斯拉和一些中国汽车制造商正在利用人工智能技术训练端到端自动驾驶系统；微软管理层近日在公司财报发布会上也表示，在云计算领域，对人工智能技术的市场需求明显大于供给能力，企业需要做的是加大对人工智能的投资力度，而非减少投资。
总而言之，判断人工智能投资是否泡沫，需要理性分析，避免被短期市场波动所影响。人工智能技术具有巨大的发展潜力，企业和投资者需要的是长远的眼光和耐心，才能共享人工智能带来的未来红利。
