在粤西山野的一处输电线路，无人机从机巢自动起飞，开启日常巡检任务；远在五百公里之外的广东电网机巡管理中心，工作人员实时接收无人机巡过的沿线电网照片，包括铁塔上的鸟巢、绝缘子，甚至连人工都容易忽略的指甲盖大小的螺栓帽丢失等等。智能分析系统还能自动进行缺陷识别，如果识别到设备异常，系统就会自动报警。
南方电网以数字化赋能新型电力系统建设，智能巡检有力支撑了故障精确定位，实现了输电线路状态可视化、智能化广泛覆盖，输电巡检效率提高了 80 倍。 这得益于南方电网人工智能基础设施运营中心的建设，以及其数字电网研究院股份有限公司副总经理胡荣介绍的数字化转型实践。
“南方电网架空线路超过百万公里，按照两座高压杆塔之间距离约 500 米，每个杆塔精细化巡检要拍约 35 张图片来算，产生的数据非常惊人。”南方电网人工智能科技有限公司二级领军专业技术专家董召杰介绍，以前，数据分析员们靠人眼辨别，眼睛通红，每台电脑前备着一排排眼药水的场景在他脑海里挥之不去。如今，通过充分使用人工智能技术，机器可以在复杂环境中通过视觉智能分析判断，解决复杂的电力巡检视觉智能分析难题。
无人机自主巡检仅仅是人工智能赋能电网的一个缩影。人形机器人、AI 大模型、“夸父”新能源高精度功率预测系统……走进南方电网人工智能基础设施运营中心，记者发现，发电、输电、变电、配电、用电等环节均朝着数字化转型，各类人工智能应用映入眼帘。
2023 年 9 月 26 日，南方电网公司正式发布了电力行业人工智能创新平台，并肩亮相的还有电力行业首个自主可控电力大模型“大瓦特”。
“大瓦特每分钟能处理 100 张问题图片，同时识别 20 类缺陷，效率为传统人工智能算法的 10 倍。它还能针对电网异常情况，秒级自动化生成处置预案，及时响应电力市场调节要求。”南方电网公司高级技术专家梁寿愚介绍。
目前，“大瓦特”大模型已在五省区发、输、变、配、用电各领域 80 余个场景广泛应用。这标志着南方电网在人工智能应用方面取得了重大突破，为电力行业数字化转型提供了强有力的技术支撑。
近年来，以光伏和风电为代表的新能源发展迅速，但受天气情况影响，依然存在“靠天吃饭”等问题，这给用电企业的生产经营和电网的安全稳定带来一定挑战。将人工智能、大数据、云计算等先进的数字技术应用到新能源功率预测领域，可以有效提升新能源功率预测精度，带动新能源产业链上下游发展。
为此，南方电网研发了“夸父”新能源高精度功率预测系统，作为新型电力系统的“天气预报”工具，采用了高频更新、高分辨率、小尺度的数值天气预报数据，可以提供高精度、低成本、轻量化的预测。
据介绍，“夸父”系统降低了新能源发电不确定性，减少了电网配置备用容量，能有效辅助调度决策及电力市场交易，提升电网运行的安全性和经济性，对风电、光伏场站及分布式新能源预测的准确率均高于国家标准 5% 至 7%。
“南方电网把握数字化发展浪潮和产业革命历史机遇，积极研究探索深化数字化绿色化协同，推动构建新型电力系统和新型能源体系，集中优势资源，加快实施数字化、智能化转型。”胡荣说。
