几秒钟生成分析报告，动动嘴就能干活，点几下鼠标就能精准完成工作目标……今天，借助人工智能这个“效率搭子”，你多干了多少事、节省了多少时间、创造了多少价值？
人工智能（以下简称 AI），被视为抓住新一轮科技革命和产业变革的关键领域，也是推动经济高质量发展的重要增量。据全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心统计，2024 年上半年我国人工智能企业数量同比增长 35.65%。经营主体活力涌动的背后，是 AI 技术的快速迭代及市场需求的不断释放。
近年来，人工智能技术在各个领域的应用不断拓展，为经济社会发展注入了新的活力。从日常生活中的智能助手到工业生产中的智能机器人，人工智能正逐渐融入我们的生活，改变着我们的工作和生活方式。
近日，人民网记者与多家人工智能企业对话，从“小账本”中探寻向“新”力带来的增长动能。让我们一起来看看人工智能技术是如何驱动着产业发展，为社会创造更多价值的。
效能“增”进，从技术突破中来
一只憨态可掬的大熊猫背起行囊，来到巴黎奥运会赛场，滑板、冲浪、拳击运动样样不在话下，还不忘在休息之余伸个懒腰……
这部名为《熊猫奥运奇幻之旅》的动画短片，完全由国产视频大模型可灵 AI 生成。
全 AI 生成短片《熊猫奥运奇幻之旅》截图。受访者供图
今年 2 月，美国 OpenAI 公司文生视频大模型 Sora 爆火后，打造“中国版 Sora”的计划在快手内部正式提上日程，一个“神秘”的大模型团队，在短时间内打造出国内首个对标 Sora 的视频生成模型，被业界评价为“国产 AIGC 的崛起”。
“相比以往 60 秒的视频时长，可灵制作视频最长可达 2 分钟。”可灵 AI 技术品牌人员向记者表示，“自开放内测申请以来，可灵 AI 累计申请总人数已超过 100 万。”
虽是起步于“跟跑”，但国内丰富的应用场景却给可灵 AI 画出了一条更具商业价值的发展路径。快手商业化外循环和 AI 商业产品负责人刘逍展示了技术革新带来的盈利小账本——今年上半年，有近 2 万商家在快手平台借助大模型能力实现了智能化经营；相比 1 月，6 月 AIGC 月活客户数增长了 8 倍，月总交易额 (GMV) 提升了 64 倍，平台 AIGC 广告收入规模提升了 12 倍。
产业“增”长，从投资热潮中来
10 亿美元！今年 2 月，人工智能创业公司月之暗面刷新了国内 AI 领域最大单笔融资纪录。
这个去年 3 月才刚刚启航的 AI 创业公司，不到一年时间，就已成长为估值高达 25 亿美元的大模型“独角兽”。时隔半年，8 月 5 日有媒体称，月之暗面再次收获大额融资，估值突破 30 亿美元，成为国内大模型创业企业中估值最高的一家。
资本如此青睐，离不开其拳头产品“Kimi”——类似于 ChatGPT 的智能助手。据 Similarweb 统计数据，上半年，Kimi.ai 网站访问量增长了 15 倍，6 月访问量达到 2284 万。
“在短时间内达到这样的用户参与度数据目标，说明大家都在积极地拥抱 AI、探索 AI。”月之暗面 Kimi 创始人杨植麟称。
2024 北京智源大会上，月之暗面 Kimi 创始人杨植麟被参会者层层围住。受访者供图
大模型技术的突破性进展，带动了国内 AI 产业火热发展，融资新消息不断。机构统计显示，2024 年上半年，全国人工智能领域 (不包括拟收购、被收购、定增、挂牌上市) 共发生 265 起融资事件，累计披露融资金额 302.44 亿元。
为抢抓人工智能新一轮发展机遇，各地纷纷立下目标：北京力争于 2025 年底形成 3 至 5 个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100 个优秀的行业大模型产品和 1000 个行业成功案例；上海“算力浦江”计划将持续推进数据中心、智算中心、超算中心等算力基础设施建设；杭州将每年“算力券”总额提升至 2.5 亿元，抢占产业发展高地……
“大模型产业集群发展对国内整体生产力的提升也将带来强大助力。”杨植麟说。
价值“增”值，从全球视野中来
中国 AI 在海外市场同样可圈可点。
凭借“一臂之力”，工业机器人企业梅卡曼德上半年“走出去”有了新“战绩”：海外客户复购比例达到 90% 以上，拓展近 300 家新客户。
“今年上半年，公司的海外业务占比已经超过 40%，海外营收与去年同期相比增长了一倍。不仅如此，我们在美、韩成功举办了展会，在东京的新办公室也如期开业。”梅卡曼德创始人、CEO 邵天兰在复盘时说。
中国 AI 走出去，技术革新是第一驱动力。
梅卡曼德所在的领域是 AI 机器视觉，也就是为工业机器人装上“眼睛”。视觉引导拆码垛、工件上料、钢板切割下料、在线测量、钢板组对焊接……“AI+机器人”已经能实实在在地解决一些工业生产问题。
3D 视觉系统识别刹车盘上的螺纹孔，引导机器人将轮毂上的安装孔与刹车盘的螺纹孔对齐，完成装配。受访者供图
“以前，机器人无法做到产品切换；现在，很多复杂的程序瞬间就可以通过机器人完成。在汽车生产车间，‘AI+机器人’可以替换两个班次的人员，同时降低人工劳动强度和工伤风险。”
他给记者算了一笔账：目前，“AI+机器人”应用到工业生产的投资回报周期在两年左右；未来，随着技术的迭代、提升、突破，大模型预计在一到两年的时间即可产生实用价值。
“我们在南美没有分公司，有个已经买过十几次的巴西客户为进一步加深合作，特地坐二十几个小时的飞机来学习。”提及此，邵天兰不仅感动、欣慰，更对未来充满了信心。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
