8月11日下午，一场以“大模型在工业制造领域的应用：是真需求还是盲目跟风？”为主题的论坛在深圳大学城会议中心举行。来自大湾区的学者和业界专家汇聚一堂，围绕大模型技术的应用价值、未来发展趋势以及如何赋能“工业智造”展开深入探讨。
此次论坛由中国计算机学会青年计算机科技论坛·深圳与深圳市信息行业协会联合举办，吸引了来自48家高校、企业和研究机构的代表参加，哈工大（深圳）的漆舒汉、吴宇琳以及深圳职业技术大学的张海刚共同担任执行主席。
大湾区，尤其是深圳，拥有坚实的工业制造基础，大量的中小规模企业都渴望借助大模型技术实现跨越式发展。
本次论坛旨在从工业生产的供给和需求两端出发，促进学术界和产业界的合作，为大模型赋能工业升级出谋划策，帮助企业实现降本增效，进而引领大湾区率先推动新质生产力的普及应用和创新发展。
鹏城实验室工业智能团队副研究员梁骁俊指出，当前工业互联网对底层工控系统的赋能不足，导致工业智能化提升受限。整体而言，工业智能化发展面临着工控系统计算能力低、工业数据支撑能力弱、工业制造执行系统层功能臃肿等瓶颈。
为此，工业企业亟需突破自主智控根技术，形成智控软硬件、网络应用、测试验证三大关键技术体系，制定引领工业互联网平台发展的新型工业互联网标准体系。
深圳技术大学中德智能制造学院副院长李文贤则认为，大模型具有提高效率、提升质量、灵活生产等优势，未来的研究将集中在以下几个方面：
- 优化模型的计算效率
- 提高模型的泛化能力
- 增强数据安全保护措施
- 制定新的伦理准则和法规来应对这些新兴技术
此外，李文贤还强调了深入探索机器人技术与其他领域的交叉应用，例如利用大模型进行更复杂的情景模拟和预测，从而推动机器人技术的实际应用和社会接受度。
面对大模型在企业落地应用的需求，部分学者建议企业与其孤立地依靠内部资源，不如借助学术界或科研机构等外部资源和力量，推动大模型技术在企业落地，从而提升竞争力。
也有学者认为，不必对大模型技术过于狂热，更不应将其神化。做好数据准备将是未来应用各种技术的基础。
