随着人工智能技术（AI）的飞速发展，AI助手在人们生活中的应用日益普及。从简单的个人生活助手到复杂的企业级服务系统，AI助手正在以前所未有的速度和规模发展，重塑着现代生活与产业格局。
近年来，中国知网（CNKI）、360、阿里国际站等企业纷纷推出或升级AI助手产品，旨在利用人工智能技术提升用户体验和服务效率，满足用户日益增长的智能化需求。
AI助手市场发展浪潮正劲
根据全球市场研究机构MarketsandMarkets的预测，到2028年，全球AI助手市场规模将达到285亿美元，2023—2028年复合增长率将达到43%。
中国银行研究院研究员杜阳表示，近年来，AI助手市场快速增长，未来几年内，这一趋势仍将延续。这主要得益于以下两个因素：一是AI技术不断进步，特别是在自然语言处理、机器学习和深度学习方面的突破，使得AI助手的应用场景和效果大幅提升，成为市场扩张的内生动力；二是消费者和企业对智能化、自动化服务的需求不断增加，进一步助推AI助手市场的增长，这是行业快速扩张的外在因素。
AI助手能够处理大量重复性任务，显著提高了人均生产效能。同时，通过个性化服务和实时响应，AI助手提升了用户体验和满意度。此外，AI助手能够分析大量数据，提供精准的建议和决策支持，帮助企业优化运营和决策。
在市场对AI助手的需求呈现出爆发式增长的情况下，各大企业纷纷加快在AI助手领域的布局。北京值得买科技股份有限公司（以下简称“值得买科技”）是一家专注消费产业的科技集团，2023年，该公司将AIGC（生成式人工智能）作为重点战略项目，实现了整体GMV（商品交易总额）超280亿元。
为了探索新的产品形式，今年2月，该公司基于值得买消费大模型所研发的Agent产品AI购物助手“小值”在什么值得买App上线。值得买科技CTO王云峰介绍，目前，公司聚焦消费领域，拥有100亿条消费内容数据，10亿多条高质量商品链接，并每天更新商品品类以及价格。
“小值”可以通过对话深度理解用户需求，并基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，为消费者提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，帮助用户做好“功课”，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。
谁在使用AI助手？
Gartner研究报告显示，到2025年，超过50%的大型企业将全面采用AI助手。提高办公效率、优化购物体验、促使传统产业加速数字化和智能化转型、创造AI训练师等新兴就业岗位……AI助手已然成为一股强大的力量，正不断改变着我们的生活方式和产业的发展路径。
在金融领域，Everest Link Capital（珠峰智联资本）AI策略基金经理刘昕表示，人工智能在实际应用中，通过核心算法的驱动，提升了投资工作的效率和成本效益。尤其是在胜率提升、市场时机把握和风险控制方面，AI助手展现出显著优势。
在医疗领域，科大讯飞今年年初在互动平台表示，讯飞“智医助手”机器人已经学习了医疗领域的全科知识，在医生诊断过程中给予医生辅助诊断建议与相关知识推送，目前已经在全国400+个区县规模化应用。
此外，AI助手还“上岗”成为法官小助手，辅助法院审判。深圳市中级人民法院于2024年6月28日上线运行自主研发的人工智能辅助审判系统，目前已辅助立案29.1万件，辅助生成文书初稿1.16万份。
AI助手在金融、医疗等多个行业展现出广泛的应用前景，通过提高效率、优化服务和增强用户体验，为各行各业带来多方面深远的变革和创新突破。
AI助手未来前景怎么样？
虽然应用广泛，但AI助手进一步发展仍面临一些挑战。例如：提升AI对细微人类互动的解释能力、提升AI技术性能和兼容性、解决数据隐私和安全风险、明确出错后的责任归属等问题。
江苏艾华轻量化科技有限公司总经理石爽指出，AI助手在处理复杂的语境和情感理解方面还有很大的改进空间。值得买科技CTO王云峰也表示，AI大模型训练成本已经转为数据方面，数据的动态、时效性以及如何收集、整理和清洗都需要进一步探索。
AI助手处理大量个人数据，存在数据隐私和安全风险。刘昕指出，必须采取严格的措施来保护用户数据，防止可能的泄露和滥用。
杜阳指出，当AI助手出错时，确定责任归属是一个复杂的问题，不仅涉及技术开发者，还包括数据提供者和最终用户。
国务院发展研究中心创新发展研究部研究员刘申表示，为了规避和解决这些问题，需要强化对隐私泄露、虚假或有害信息泛滥等行为的约束，构建动态的风险监测和评估机制。
刘申提到，“具身智能”是AI助手未来重要的突破方向，与机器人的深度融合将有效拓展AI助手在情感陪伴、工业制造等生产生活环节的应用空间。
有业内人士预测，未来五年内，拥有个人AI助手可能会像拥有智能手机一样普遍，随着AI技术变得更易获取，中小企业也将越来越多地采用AI助手以提升运营和客户服务。AI助手将成为推动各行业变革的关键力量，通过提升工作效率、优化客户服务体验，并助力实现基于数据的精准决策。
