QuestMobile 2024 年生成式 AI 大模型应用生态研究报告：“三大阵营”格局初现，三大领域火爆，“助手、顾问”需求未满足
导语：
QuestMobile 数据显示，随着生成式 AI 商业化路线清晰，互联网头部企业、新 AI 创业独角兽和传统知名 AI 企业纷纷加入，国内大模型应用生态逐渐形成了“三大阵营”的格局：以百度、阿里、腾讯、抖音集团在内的互联网头部企业，以智谱 AI、月之暗面、百川智能在内的新 AI 创业独角兽，以及以商汤、云从、科大讯飞在内的传统 AI 企业。
从打法上来看，三大阵营既有相同点，也有差异化。相同点是，各家都在悄然发力 C 端市场，推出了自研独立应用，比如百度的文心一言、抖音集团的豆包、智谱的智谱清言、月之暗面的 kimi 智能助手、科大讯飞的讯飞星火，成为 C 端主要流量来源。不同之处在于，头部互联网企业依托自己现有的用户体系，以插件形式“输送”流量，例如蚂蚁旗下的支小宝 ai 应用插件，月活用户已经达到了 5908 万。
事实上，这也反映了“智能体”商业化逻辑日趋成熟：从手机、PC、汽车打造 AI 应用，到 AIGC 类 APP、网站、小程序，再到各类大软件嵌入 AI 插件，“AI+” 与“+AI” 都不再是争论的关键，软件、硬件也不是分歧的核心，务实地让用户用起来、用得好才是各方争夺的焦点。
而“APP 模式”也持续朝向“智能体互动”的模式转变，尤其是在社交娱乐、教育学习、商务办公三大场景中，AI 作为生产力工具和情绪价值工具，应用广泛。不过，最终来看，用户对 AI 作为生活助手、专业顾问的需求很高，但目前仍未得到满足……
具体如何实现？不妨看报告吧。
一、头部互联网企业、AI 新势力、AI 跨界，三方协力打造 LLM 通用生态设施
1. 生成式 AI 大模型是次世代通用技术平台，基于基础大模型 + 行业语料精调，实现对各产业的广谱、泛化赋能。
2. 作为一种新的通用技术，生成式 AI 发展依旧遵循创新扩散 S 曲线规律，现阶段在模型能力阈值、场景落地鸿沟持续得到跨域，标志着技术成熟度和市场接受度不断得到提升，获得市场广泛认同。
3. 相较于 1.0 时代的 CV 视觉识别，生成式 AI 的商业化路线相对更清晰和多样，因此成为吸引泛领域玩家参与的重要动因。
4. 除率先入局的互联网头部企业，AI 新势力的涌现则是生成式 AI 浪潮的必然结果；与此同时，原先面向 B 端市场的人工智能企业同样积极跟进，三方共同着力打造 LLM 通用基础设施生态。
5. 作为重要的 C 端市场，当下大模型厂商移动端流量主要来自旗下自研独立应用；自有生态流量对其 AI 应用起到重要作用。
例如，蚂蚁旗下 AI 金融助理支小宝（AI 插件），背靠支付宝庞大用户规模支撑；豆包、文心一言则分别背靠抖音集团和百度生态体系。
二、智能体或成为新的流量分发单元，内嵌形式具备差异优势
1. 目前大模型已从早期的技术驱动转向生态驱动，商业落地大致可分为软、硬件两种形态，相信未来产业会出现大幅升级甚至重构。
C 端软件形态亦可进一步分为”AI+”（原生应用） 和“+AI”（原有核心业务增强/赋能）。
2. 2024 年堪称 AI 手机发展元年，相比上代智能机，重构产业链的同时，AI 手机更加注重个性化和场景化服务能力，通过用户自定义和厂商特调，终端实现智能体的分发。
3. AI 大模型在不同硬件设备上的集成与应用，进一步提高设备的智能化水平，为用户提供更便捷、更智能的服务。
4. 以智能汽车为例，伴随车企陆续推送城市 NOA 高阶智驾，基于 AI 大模型对行驶中的稀疏特征处理能力，有望加速高阶智驾发展。
5. 从近期大模型厂商在智能体领域的战略动向，预示着未来用户可能从过往 APP 使用模式转向与智能体互动的方式；此情境下，应用商店这一分发渠道在未来可能会遭遇持续的业态挑战。
6. 相比独立原生应用，APP 内插件形式具备一定的差异潜力优势，在现有互联网生态的竞争下具有更高的突围概率。
7. 无论载体形态如何变化，其根本目的是针对性地解决用户的痛点问题，各项服务背后都依托于现有的丰富商业服务生态，旨在满足用户在特定场景下的需求。
8. 独立的 AIGC 应用已成为企业吸引客户的重要节点，并积累了大量用户；同时，通过 AI 插件，企业开始深耕教育学习、拍摄美化等垂直领域。
尽管大模型企业在移动社交、移动视频和金融理财等领域布局较疏，但其稳定的用户群预示着巨大的发展潜力。
三、AI 承担多重角色定位，推动各行业”APP+AI”趋势，刺激 AI 化转型
1. 社交娱乐、教育学习、商务办公是用户高频使用场景；总结来说，AI 在三大场景中扮演着生产力工具和输出情绪价值两大作用。
上述三大场景之所以成为热门应用，与当下 AI 原生应用中智能体聚焦方向高度相关。
2. 虽然生活办事未被列入 TOP3 场景，但从用户发声中不难看出，他们期望 AI 能够融入生活的方方面面，扮演日常生活助理角色，协助处理各种生活琐事服务。
3. 对于理财投资，用户对 AI 的期待可以用“专业的行业顾问”来形容；从实际反馈来看，理财投资服务在用户间有着明确需求，而这些需求目前尚未得到充分满足。
QuestMobile 数据显示，2024 年 6 月，金融理财人群中对 AIGC 表现出兴趣的超过 7 千万，这为金融理财应用与 AI 技术的融合提供了强大的发展动力和广阔的用户基础。
4. 针对用户“呼之欲出”的 AI 需求，头部互联网企业则“付诸实际行动”，纷纷开启 APP 内的 AI 插件布局。
这些插件一方面增强了其原有功能，另一方面助力 APP 拓展以适应用户在新场景下的需求，从而实现了对用户需求的全方位满足。
5. 【AI+短视频】抖音的 AI 插件定位于智能搜索，以此丰富平台用户的信息获取渠道，快手则通过 AI 插件提供虚拟社交服务；虽定位不同，但本质均在试水新的业务领域。
6. 【AI+在线音乐】在线音乐 APP 将 ai 音乐、AI 帮唱核心业务相关 AI 功能置于首页醒目位置，刺激用户使用；QQ 音乐 AI 应用插件实现 MAU 和 DAU 双增长，同时置入 AI 魔法相机功能，借助 AI 应用插件拓宽业务场景。
7. 【AI+办公商务】AIGC APP 行业与办公商务 APP 用户的交集增长，奠定 AI 行业渗透基础；WPS、钉钉等头部办公商务 APP 通过内置 AI 应用插件，提高用户工作效率，加速办公智能化。
8. 【AI+新闻资讯】AI 革新新闻浏览场景，以今日头条、腾讯新闻为代表的新闻资讯 APP，通过搭载的 AI 应用插件，优化搜索功能，实现边看边搜，使用户新闻获取渠道进一步丰富。
9. 【AI+电商购物】头部电商平台推出 AI 导购工具，寄希望于通过 AI 工具解决用户模糊的购物需求，加速下单。
10. 【AI+生活办事】AI 应用插件化身生活助手，服务用户日常生活；支付宝小程序中，生活服务类数量超过 4 成，为 AI 应用插件-智能助理的发展奠定基础。
11. 【AI+地图导航】地图导航 APP 中 AI 应用插件采用语音交互方式，让用户在驾驶或步行时能够免提操作，专注于路况，显著提升用户体验。
QuestMobile 数据显示，百度地图 AI 应用插件的活跃用户规模保持环比正增长，标志着其 AI 功能在人群中的持续普及。
12. 【AI+理财投资】AI 应用担任专业金融助理的角色，AI 金融助理支小宝吸引近 6000 万用户使用，提供理财和保险类专业解答，每人每月使用平均次数 2.8 次。
四、生成式 AI 将为消费互联网带来新的繁荣，并进一步激活产业互联网的通配
1. 大模型赋能搜索、广告、电商等消费互联网的传统业务及商业模式。
2. 【AI+搜索引擎】AI 搜索陆续涌现，催生搜索行业变革机遇，平台用户规模增长，一定程度验证 AI 搜索需求空间。
3. 【AI+广告营销】在 AIGC 加持下，无论是营销创意与 AI 的碰撞，还是新交互方式的呈现，亦或是分发场景的触达，“营销”都将更有互动性、个性化，全新的 AI 营销时代已经到来。
4. 【AI+电商购物】AI 数字人直播一改真人主播的闲时空缺，能够低成本搭建多元场景实现云端多直播间，以多模态互动打造用户即时满足。
5. 大模型成为云服务厂商的重要底座，为云计算领域增添 MaaS 服务模式；与此同时，大模型降价吸引更多开发者上云，厂商实现以计算、存储、安全等基础生态产品的打包售卖。
