近日，2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛在广州正式启动。本届大赛以智慧医检落地应用过程中的技术难题为切入点，聚焦罕见病诊断等重点领域，并设置了6道具有挑战性的赛题，旨在吸引来自各领域的开发者积极参与，为解决智慧医检领域的“卡脖子”难题贡献力量。
大赛启动现场。主办方供图
广州市科学技术局党组成员、副局长孙翔表示，近年来，广州市积极把握人工智能发展机遇，充分发挥产业门类齐全、数据积累扎实、应用场景丰富的优势，推动人工智能产业高质量发展，努力打造人工智能活力城市。本次大赛的举办，将进一步促进大模型等人工智能前沿技术与生物医学技术的深度融合，成为广州市医学人工智能交叉领域的标杆示范应用。
随着以大模型为代表的人工智能技术不断成熟，医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面展现出越来越强大的实力。然而，受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素影响，医检AI在实际应用过程中仍面临诸多挑战。
2024年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华指出，本届大赛的6道赛题都是从行业痛点中精选而出，涵盖了罕见病诊断、病理诊断、药物研发、多模态数据挖掘等一系列重大应用场景。其中，罕见病智能辅助诊断尤为值得关注，由于可训练的数据量小、诊疗路径不明确，导致很多开发者望而却步。金域医学希望通过“揭榜挂帅”的形式，吸引更多人参与到罕见病智能辅助诊断的研究中，共同推动该领域的突破性进展。
嘉宾探讨如何解决智慧医检“卡脖子”难题。主办方供图
本届大赛的具体赛题包括：“基于常见免疫组织化学染色图像的多切片定位配准及虚拟染色方案设计”、“面向分型与描述的全切片级组织病理视觉大模型训练”、“面向特定疾病场景的大语言模型精调及下游任务适配”、“基于罕见病数据库的辅助诊断和决策模型”、“基于医学检验数据与其他医疗数据的融合分析支持药物研发”等5道专项题目。此外，为了鼓励开发者积极探索，大赛还特别设置了一道“自主选题”，鼓励参赛者根据自身优势和兴趣，自主选择研究方向，为智慧医检领域贡献自己的智慧和力量。
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