由人工智能生成的摩洛哥“AI美女”肯扎·莱利在首届“AI小姐”选美比赛中摘得桂冠（图片左上角标注为“由人工智能生成的图像”）。 图片来源 美国有线电视新闻网
综合编译 贾晓静
人工智能技术的发展，正在改变着人们对美的认知。最近落幕的首届“AI小姐”选美比赛，引发了广泛的争议。这场比赛由社交媒体平台Fanvue主办，吸引了1500名“佳丽”参赛。最终，摩洛哥的“AI美女”肯扎·莱利摘得桂冠，赢得了2万美金奖金。虽然肯扎·莱利在获奖感言中表示，她在日常生活中不会有与人类一样的感情，但她仍对获奖感到兴奋。
参赛选手并非真人，而是由人工智能生成的图像。每位“参赛者”背后都有一个创作者或创作团队，他们使用OpenAI公司的DALL·E 3、Midjourney或Stable Diffusion等程序，根据文本提示生成女性图像。可以说，这场比赛是技术与艺术的交融，展现了AI技术的现实性和影响力。
然而，这场比赛也引发了人们对“AI美”的思考。美国《连线》杂志网站指出，与其他选美比赛一样，AI选美的“参赛选手”年轻、苗条，体现了传统审美标准，但她们的一切都不是真实的，就连她们脸上的情绪都是由人工智能制作的。这种“完美无瑕”的形象，可能会加剧人们对美的追求，并导致社会对美的认知偏差。
社会学家希拉里·利维·弗里德曼认为，人工智能选美比赛与传统选美在本质上并没有太大区别。它们都利用了人们对漂亮女人的刻板印象，以符合大众审美。她指出，即使是人工智能生成的女性形象，也仍然在传统美的框架之下。
参赛选手“塞文·艾”的创造者之一布里特·龚格尔也坦言，没有人会用人工智能创造一张丑脸。这似乎印证了弗里德曼的观点。人工智能工具在生成图像时，往往会倾向于用户预设的审美标准，而这些标准可能并不符合现实世界中的人类多样性。
美国《华盛顿邮报》也指出，Fanvue选出的AI入围者都具备“苗条、美丽、肤色浅”的特点。在数千张AI生成的图片中，几乎所有“参赛者”都是身材瘦弱、肤色不深的年轻人，只有2%的“参赛者”显示出明显的衰老迹象。这些图像反映了人们身处的环境，也反映了人工智能工具在生成图像时所依赖的数据和算法的局限性。
随着AI技术的普及，人们越来越容易接触到经过精心制作的图像。剑桥大学Leverhulme未来智能中心研究助理克里·麦金纳尼表示，AI的引入，让人们越来越不了解未经编辑的脸是什么样。
“AI小姐”选美比赛的举办，引发了人们对人工智能技术发展带来的伦理问题思考。人工智能技术应用于审美领域，既展现了科技的进步，也带来了新的挑战。如何避免人工智能工具加剧社会对美的刻板印象，如何让AI生成的图像更加真实、多样，是人们需要认真思考的问题。
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