生成式人工智能领域领军企业 OpenAI 推出了一项新功能，允许企业级客户使用其自身数据来定制或微调（fine-tuning）其迄今为止最强大的 AI 大模型 GPT-4o。此举标志着 AI 大模型企业在争夺企业级客户市场份额的竞争中迈出了重要一步。
分析人士普遍认为，OpenAI 允许企业客户定制 GPT-4o 的新举措，主要是由于人工智能产品商业化竞争加剧，以及 OpenAI 本身需要扩大营收来支持其高昂的研发支出。与此同时，企业客户也面临着越来越大的压力，需要证明人工智能投资能够带来利润增长，因此推动了 OpenAI 允许企业客户定制 AI 大模型。
OpenAI 于当地时间周二推出了这项定制化功能，在人工智能行业中被称为“微调”（fine-tuning）。微调功能允许企业级客户在现有 AI 大模型的基础上，使用与特定任务或主题领域相关的额外信息进行训练，从而使模型更适应特定的应用场景。
举例来说，一家专注于生产滑板的公司可以对人工智能模型进行微调，使其能够用作滑板功能相关的客户服务聊天机器人，从而解决有关专业轮子和滑板护理方面的细节问题。
对于 OpenAI 的旗舰大模型来说，这种能力是全新的 – 其前身 GPT-4 或其他旗舰大模型以前没有提供微调功能。在此之前，该公司仅允许企业级客户微调其他小型 AI 大模型版本，包括 GPT-4o mini，这是一个更便宜、功能更精简的 GPT-4o 小容量版本。开放 GPT-4o 以及 GPT-4 的微调功能，意味着企业可以直接优化 OpenAI 乃至大模型领域功能最强大的 AI 大模型，而无需依赖外部 IT 服务。
OpenAI 开放微调功能具有里程碑意义。
许多 AI 科技公司都在致力于提供定制大小不一的人工智能大模型服务。OpenAI 的 API 产品负责人奥利维尔·戈德芒（Olivier Godement）表示，OpenAI 正在努力通过直接与企业之间的合作，而不是使用外部服务或功能较弱的产品，来让客户更容易调整其最强大的 AI 大模型。
“我们一直非常专注于降低门槛、减少功能摩擦，以及开始微调所需的工作量。”戈德芒在声明中强调。
想要微调 AI 大模型，企业级客户必须将他们的数据上传到 OpenAI 的服务器。OpenAI 负责定制工作的软件工程师约翰·阿拉德（John Allard）表示，大模型微调式的训练平均需要一到两个小时。阿拉德表示，在这项功能的初期，用户只能用基于文本化的数据来微调 AI 大模型模型，而不是图像或其他内容进行训练。
从 AI 大模型应用的潜在市场和市场竞争趋势来看，OpenAI 此举具有深远的意义。企业级客户往往需要 AI 模型能够适应其特定的行业或业务需求。通过微调，企业可以将 GPT-4o 模型优化为在特定任务上表现更出色，例如提高客服系统的响应能力，或者在复杂技术领域（如软件工程或金融分析）提供更加精准的建议。
随着 AI 市场竞争的加剧，各企业都在寻求通过 AI 投资获得切实的业务收益。通过允许客户定制 GPT-4o，OpenAI 不仅增强了其模型的适用性，还提高了其在企业市场的竞争力。企业可以更直接、更有效地将 AI 集成到其运营中，从而更快地实现价值。
OpenAI 通过简化定制过程，使得微调和个性化 AI 的操作变得更加容易，降低了企业使用 AI 的技术门槛。这将吸引更多的企业客户，尤其是那些没有强大技术团队支持的中小企业，从而扩大 GPT-4o 在市场中的应用范围。
企业级 AI 应用“爆发时刻”越来越近！
OpenAI 首席运营官在今年曾预测 2024 年将是人工智能（AI）技术的“应用之年”，意味着类似 OpenAI 所开发的 ChatGPT 以及 Sora 等各种风靡全球的生成式 AI 应用即将呈现“井喷式爆发”之势。
随着企业以及个人用户逐渐意识到 AI 所带来的工作效率大幅提升，以及 AI 领域领导者 OpenAI 向企业级客户推出最强大的 AI 大模型定制化功能，预计 AI 技术不久后将在全球各经济体和市场得到极为广泛的应用。因此，基于 AI 的各类型 AI 软件大爆发的临界点似乎离我们越来越近，而致力于构建 AI 软件开发生态的云巨头们，比如亚马逊与微软，以及 AI 大模型领域领导者 OpenAI，有望迎来“iPhone 时刻” – 即业绩与市值共同飙升的时刻。
企业级 AI 可谓处于 AI 软件开发的“最前沿阵地”。预期数据方面，Mordor Intelligence 研究报告显示，预计 2024 年到 2029 年，企业人工智能软件市场的总规模将以每年 52% 的惊人速度快速增长。
Mordor Intelligence 指出，全球第四次工业革命（工业 4.0）以物理和先进数字技术为特征，如人工智能、无处不在的移动超级算力等，对全球各行业产生重大影响。尤其是全球企业当前逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过 AI 自动化流程提高企业经营效率并降低成本的巨大价值，并且 AI 能够帮助全球企业预测业务成果，提高企业盈利能力。
国际大行瑞银在近期发布的一份研报中指出，全球科技行业刚刚开始大规模业绩增长周期。瑞银预计到 2027 年，AI 技术将在全球各大经济体的各行各业实现极其广泛的应用规模，从而推动 AI 大模型及 AI 软件应用成为价值高达 2250 亿美元的细分市场，与 2022 年仅 22 亿美元规模相比，可谓史诗级飞跃，在此期间的复合年增速预期高达 152%。瑞银还预计，AI 行业总营收规模将翻 15 倍，从 2022 年的大约 280 亿美元增至 2027 年的 4200 亿美元。
