埃森哲近日发布的《2024中国企业数字化转型指数》显示，越来越多的中国企业计划加大对数字化领域的投入，借助人工智能等先进技术持续推进转型升级。这一趋势反映了中国企业对技术创新的强劲需求，也表明数字化转型正在加速进入深水区。
埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹认为，技术变革的加速发展对商业和社会的影响日益加深，企业需要以更宏观的视角把握技术发展趋势，才能在数字化转型中取得持续性成功。面对技术部署、变革管理和创新加速等挑战，企业应坚持以人为本，从全局出发，才能有效解决复杂的业务和组织问题，最终实现应用和治理的平衡，构建独特的竞争优势。
根据埃森哲的测算，如果企业能够以员工和创新为核心，负责任地大规模应用生成式人工智能，到2038年，预计将在中国释放逾2.86万亿美元的额外经济价值。这一预测表明，生成式人工智能技术的应用将带来巨大的经济效益，但前提是企业需要构建以人为本的应用模式，并注重技术的负责任发展。
研究表明，近六成（59%）的受访企业计划在未来一年对数字化转型项目增加投资，其中制造（48%）、财务（45%）和供应链（42%）成为三大重点关注领域。这一数据表明，企业对于数字化转型的投入意愿强烈，并将重点关注关键业务领域的技术升级。然而，从技术实施到价值释放，中国企业依然面临诸多挑战，包括人工智能战略的完善、数字技术基础的增强以及组织变革能力的提升。
为了更好地释放技术价值，报告建议企业从以下四个方面采取行动：
- 以价值为导向：企业应以新的竞争前沿为目标，采用全局视角，对核心流程、工作方式和决策过程进行重新设计，打破部门之间的壁垒，在关键领域进行战略性投资，构建可持续的竞争优势。
- 构建新型数字核心：数字核心是企业实现战略目标和价值的关键。随着技术的不断发展，企业需要采用灵活、可扩展的架构策略，建设与人工智能相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各类技术要素，服务于数字化转型需求。
- 重塑人才和工作：企业应将人放在变革的核心，制定组织战略，定义新的工作方式和流程，加强培训，实现技能提升，并利用新技术改善员工体验，提高生产效率。企业管理层需要增强对人工智能技术的认识和应用，提升“硬”实力和“软”技能，全面领导企业重塑。
- 打造负责任的AI：企业应建立明确的指导原则，搭建治理框架，确保人工智能的设计、部署和使用符合法律和伦理。企业应当确保AI模型的透明度，了解其工作原理和数据处理方式，并在运营管理中加强对风险的把控。
新华指数研究院副院长亓芳芳认为，该指数为企业全面了解和推动数字化转型提供了方向指引。生成式AI等技术因素推动创新增长，将对企业现代化数据治理能力提出更高的要求。作为数据要素价值释放的重要载体，指数本身就是一种数字工具，是指标智能化应用的基础模型，也是企业数据资源变为数据资产的主要产品形态，未来指数将在企业数字化转型中发挥重要作用。
